Private AI está a la vanguardia de las soluciones de privacidad, proporcionando un sistema avanzado de aprendizaje automático (ML) que identifica, redacta y reemplaza información de identificación personal (PII) en una amplia gama de tipos de archivos, incluidos texto, PDFs, audio, imágenes, datos estructurados y más. Su tecnología es capaz de detectar más de 50 entidades diferentes de PII, PHI y PCI en 52 idiomas (y en aumento). Los modelos se implementan en las instalaciones a través de contenedores para que los datos del cliente se procesen dentro de sus propios entornos existentes y nunca se compartan con nadie, ni siquiera con Private AI. Su tecnología también está disponible para su compra en los mercados de nube de AWS y Azure. Private AI también desarrolló PrivateGPT, una alternativa que preserva la privacidad a los populares modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) como ChatGPT y Cohere. Construido sobre la tecnología de desidentificación hiperprecisa de Private AI, PrivateGPT permite a las empresas aprovechar de manera segura los LLMs sin comprometer la privacidad. Con PrivateGPT, solo la información necesaria se comparte con las APIs del modelo de lenguaje de OpenAI, por lo que se puede aprovechar con confianza el poder de los LLMs mientras se mantiene segura la información sensible. El Enfoque de Private AI: Cómo Funciona Private AI utiliza modelos de ML de vanguardia que identifican PII basándose en el contexto, similar a cómo lo hace el cerebro humano. Sus modelos son capaces de detectar más de 50 tipos diferentes de identificadores directos y cuasi-identificadores en 52 idiomas diferentes, con más tipos de entidades e idiomas añadidos con cada nuevo lanzamiento. Sus modelos son trabajados activamente por un equipo de más de 20 lingüistas, anotadores de datos y expertos en privacidad, quienes toman decisiones informadas sobre lo que se considera o no PII y refinan activamente sus modelos para alinearse con las regulaciones globales de privacidad en evolución. Private AI se implementa a través de un contenedor autoalojado y se accede mediante una API REST. A diferencia de las APIs de nube de terceros, ningún dato del cliente se transmite a Private AI. El contenedor viene en dos versiones: una versión de CPU que puede ejecutarse en cualquier CPU x86 y una versión de GPU para implementaciones en tiempo real o de gran rendimiento. Ambas versiones dependen de la optimización de la red neuronal de Private AI y operan 25 veces más rápido que los modelos de referencia de código abierto. Private AI también puede generar PII sintética para reemplazar cualquier PII encontrada en los datos de entrada. Impulsado por sus modelos generativos propietarios, el sistema de generación de PII sintética reemplaza la PII con entidades que se ajustan al contexto circundante. Este método tiene numerosos beneficios, incluyendo: 1. Preservar la integridad del entrenamiento de modelos posteriores (por ejemplo, análisis de sentimientos, NER). 2. Disminuir el riesgo de reidentificación: si se omite algún dato personal, distinguir entre datos originales y sintéticos es casi imposible.