PredPol utiliza un algoritmo de aprendizaje automático para calcular sus predicciones. Se utilizan conjuntos de datos de eventos históricos para entrenar el algoritmo para cada nueva ciudad (idealmente de 2 a 5 años de datos). PredPol luego actualiza el algoritmo cada día con nuevos eventos a medida que son recibidos del departamento. Esta información proviene del sistema de gestión de registros (RMS) de la agencia.