Características de Polar Analytics

Operaciones de marketing (6)

Seguimiento del ROI: Ayuda a los especialistas en marketing a medir el retorno de la inversión (ROI) mediante el análisis de la efectividad de la campaña frente a los costos.
Recopilación de datos: Recopila datos sobre la efectividad, el impacto y el alcance de las campañas de marketing
Información del cliente: Recopila e informa sobre datos relacionados con los viajes, las preferencias y el historial de los clientes
Acceso multiusuario: Permite a varios usuarios acceder a una visión general unificada y transparente de análisis, paneles y resultados de campañas
Gestión de gastos: Incluye funciones para presupuestar, pronosticar y administrar inversiones de marketing
Etiqueta Blanca: Ofrece un servicio de etiquetado blanco para agencias o revendedores para personalizar la marca de la plataforma

Información de la campaña: Analiza campañas de marketing históricas y actuales para informar la estrategia futura
Informes y paneles: Crea informes y paneles para analizar los resultados de las campañas
Pegajosidad de la campaña: Identifica qué campañas de marketing se resolvieron en oportunidades abiertas o cerradas
Seguimiento multicanal: Recopila datos de rendimiento de campañas de marketing a través de múltiples canales
Optimización de marca: Brinda oportunidades para que las marcas y las empresas arreglen o modifiquen campañas existentes o futuras a través de comentarios
Análisis predictivo: Utiliza inteligencia artificial (IA) para predecir los resultados de la campaña y sugerir acciones para la optimización

Informes: Los datos recopilados y analizados por la plataforma se entregan en un formato fácilmente digerible.
Tablero de instrumentos: Informes y otros datos relevantes alojados en una única ubicación fácil de navegar.
Análisis web: Herramientas para analizar cómo los clientes usan el sitio con el fin de optimizar la experiencia del usuario y determinar qué páginas tienen más éxito.
Seguimiento de campañas: Herramientas para rastrear el éxito de varias campañas de marketing con el fin de optimizar los esfuerzos de marketing.
Datos demográficos de los clientes: La capacidad de recopilar y analizar datos de clientes para determinar qué datos demográficos conforman una base de clientes.
Análisis predictivo: Predicciones del comportamiento futuro basadas en datos pasados y presentes.

Almacenamiento de datos: La capacidad de almacenar grandes cantidades de datos para su análisis dentro de la propia plataforma.
Pruebas A/B: Herramientas para fascilitar probando varios ajustes de experiencia de usuario para determinar qué configuración tiene los mejores resultados.
Integraciones: Integraciones con otras herramientas de software para fascilitar el intercambio de datos recopilados por varios softwares.

Planificación en múltiples pasos: Capacidad para desglosar y planificar procesos de múltiples pasos
Integración entre sistemas: Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos
Aprendizaje adaptativo: Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia
Asistencia proactiva: Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin necesidad de que se lo pidan.
Toma de decisiones: Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.