Características de Plutoshift

Basado en 10 reseñas de Plutoshift. Soporta una variedad de entornos de scripting

Basado en 10 reseñas de Plutoshift. Extrae datos de bases de datos y prepara datos para su análisis

Aplica algoritmos estadísticos a los datos seleccionados Los revisores de 10 de Plutoshift han proporcionado comentarios sobre esta función.

Analiza datos estructurados y no estructurados Los revisores de 10 de Plutoshift han proporcionado comentarios sobre esta función.

Interactúa con los datos para prepararlos para visualizaciones y modelos Esta función fue mencionada en 10 reseñas de Plutoshift.

Ofrece capacidades de modelado

Crea visualizaciones de datos o gráficos Los revisores de 10 de Plutoshift han proporcionado comentarios sobre esta función.

Genera informes de rendimiento de datos Esta función fue mencionada en 10 reseñas de Plutoshift.

Unifica la información en una plataforma singular Esta función fue mencionada en 10 reseñas de Plutoshift.

Consolide la información de fabricación de múltiples fuentes

Estructure los datos mediante jerarquías para facilitar su uso y administración

Capacidad para transferir datos entre sistemas de planta y productos de software

Proporcionar funciones para la recopilación manual y automatizada de datos

Procesar información de fabricación para eliminar errores y datos duplicados

Incluir KPI estándar para supervisar la calidad de fabricación

Datos en tiempo real sobre operaciones y procesos de fabricación.

Los paneles personalizables muestran KPI y métricas en tiempo real

Ejecute consultas detalladas para buscar, ordenar y analizar datos.

Cree paneles personalizados para observar e interactuar con los datos.

Contiene herramientas para visualizar conjuntos de datos o flujos de trabajo.

Ofrece información procesable o hallazgos relevantes de conjuntos de datos no estructurados.

Permite a los usuarios introducir modelos creados en una variedad de idiomas.

Permite a los usuarios elegir el marco o el entorno de trabajo de su preferencia.

Se repiten versiones de registros a medida que se iteran los modelos.

Proporciona una forma rápida y eficaz de implementar modelos de aprendizaje automático.

Ofrece una forma de escalar el uso de modelos de aprendizaje automático en toda la empresa.

Permite a los usuarios introducir modelos creados en una variedad de idiomas.

Permite a los usuarios elegir el marco o el entorno de trabajo de su preferencia.

Se repiten versiones de registros a medida que se iteran los modelos.

Proporciona una forma rápida y eficaz de implementar modelos de aprendizaje automático.

Ofrece una forma de escalar el uso de modelos de aprendizaje automático en toda la empresa.

Registra y organiza todos los modelos de aprendizaje automático que se han implementado en toda la empresa.

Realiza un seguimiento del rendimiento y la precisión de los modelos de aprendizaje automático.

Aprovisiona a los usuarios en función de la autorización para implementar e iterar modelos de aprendizaje automático.

Permite a los usuarios administrar artefactos de modelos y realizar un seguimiento de los modelos que se implementan en producción.

Registra y organiza todos los modelos de aprendizaje automático que se han implementado en toda la empresa.

Realiza un seguimiento del rendimiento y la precisión de los modelos de aprendizaje automático.

Aprovisiona a los usuarios en función de la autorización para implementar e iterar modelos de aprendizaje automático.

Proporciona conexiones de datos predefinidas útiles a varios tipos de sensores y objetos de IoT.

Proporciona una interfaz externa robusta para integrar datos, lógica y flujos de trabajo con otras aplicaciones de software.

Mantiene un flujo de datos eficiente y confiable con fuentes establecidas.

Realice un seguimiento del rendimiento individual de los dispositivos conectados.

Obtenga información sobre el rendimiento operativo general a partir de las observaciones del dispositivo.

Hacer observaciones sobre las condiciones ambientales y laborales.

Medir el uso y/o la demanda de diversos recursos.

Controlar el uso y el rendimiento del modelo en producción

Implemente aplicaciones de aprendizaje automático de misión crítica donde y cuando las necesite

Compare fácilmente experimentos (código, hiperparámetros, métricas, predicciones, dependencias, métricas del sistema, etc.) para comprender las diferencias en el rendimiento del modelo.

Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto.

Condensa documentos largos o texto en un breve resumen.

Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto.

Condensa documentos largos o texto en un breve resumen.

Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin que se lo pidan.