Ottometric es una empresa de software especializada en automatizar y agilizar los procesos de validación y entrenamiento para Sistemas Avanzados de Asistencia al Conductor y Vehículos Autónomos. Fundada en 2019 por veteranos de la industria automotriz, Ottometric aprovecha la inteligencia artificial y el análisis de grandes datos para transformar el proceso de desarrollo y validación de ADAS, tradicionalmente manual y que consume mucho tiempo, en un flujo de trabajo eficiente y automatizado. Esta innovación permite a los fabricantes de equipos originales automotrices y sus proveedores reducir significativamente los costos de desarrollo, mejorar la fiabilidad del sistema y acelerar el tiempo de comercialización. Características y Funcionalidades Clave: - Análisis de Datos Automatizado: La plataforma revisa automáticamente extensos datos brutos de pruebas de resistencia y entrenamiento, destilándolos en función de indicadores clave de rendimiento para cada sistema. - Validación Impulsada por IA: Utiliza modelos matemáticos y de IA patentados para analizar datos de sensores y sistemas, asegurando el correcto funcionamiento de los sistemas ADAS/AV. - Priorización de Escenarios: Genera una lista priorizada de escenarios que merecen revisión manual, guiando a los ingenieros hacia eventos críticos y anomalías esenciales para comprender el rendimiento en el mundo real. - Optimización de la Recolección de Datos: Examina las colecciones de datos y proporciona retroalimentación sobre la calidad y conformidad de los datos, permitiendo correcciones a mitad de curso para mejorar el valor de los datos. - Selección de Datos para Entrenamiento de IA: Optimiza el entrenamiento de IA al curar un conjunto de datos diverso, reduciendo su tamaño mientras mantiene su efectividad. - Reducción de Ciclos para HiL/SiL: Puntúa y clasifica segmentos de conducción para crear un conjunto de datos de prueba de regresión compacto y diverso, reduciendo los tiempos de ciclo de prueba de regresión de Hardware-in-the-Loop y Software-in-the-Loop. - Cálculo Automatizado de KPI: Calcula la verdad sintética fusionando datos de sensores y calcula los KPI para sistemas de percepción, resumiendo los resultados en informes comprensivos. Valor Principal y Problema Resuelto: Ottometric aborda la creciente complejidad y costo asociados con la validación de ADAS y AV. Los métodos tradicionales requieren un análisis manual extenso de petabytes de datos de sensores, lo que lleva a ciclos de desarrollo prolongados y mayores gastos. Al automatizar los procesos de análisis y validación de datos, Ottometric permite a las empresas ahorrar millones en costos de desarrollo, mejorar la fiabilidad del sistema, cumplir con los estándares de seguridad y acelerar el tiempo de comercialización. Esta transformación es crucial para los OEM, proveedores de nivel 1 y nivel 2 que se esfuerzan por desplegar sistemas de asistencia al conductor de próxima generación de manera eficiente y efectiva.