Opslyft es una plataforma de inteligencia de costos en la nube y FinOps impulsada por IA que ayuda a las empresas a ver, controlar y optimizar el gasto en la nube con un contexto real de negocio. Con sede en San Francisco, Opslyft convierte facturas complejas de múltiples nubes en información clara y procesable para que los equipos de ingeniería y finanzas puedan reducir el desperdicio rápidamente y mantener la innovación rentable. Opslyft está diseñado para entornos modernos de nube y ofrece optimización guiada por el contexto. En lugar de simplemente decir "ahorra dinero aquí", Opslyft entiende el propósito y la criticidad de cada carga de trabajo antes de recomendar cambios. Con su CMDB de nube y señales de carga de trabajo, Opslyft identifica oportunidades seguras para ajustar recursos, eliminar infraestructura inactiva y mejorar la eficiencia sin afectar el rendimiento. Opslyft proporciona visibilidad y asignación precisas incluso cuando los costos abarcan múltiples equipos, cuentas o servicios compartidos. Reconstruye y divide automáticamente el gasto utilizando datos de negocio y uso, permitiendo la asignación de costos sin etiquetado perfecto. Esto simplifica el showback y chargeback, mejora los procesos de presupuestación y ayuda a los equipos a entender la economía unitaria de la nube. Opslyft aporta control proactivo a la gestión de costos en la nube con detección de anomalías en tiempo real, información sobre la causa raíz y flujos de trabajo automatizados que dirigen las tareas de ahorro a los propietarios correctos. La plataforma detecta picos de costos temprano, explica por qué ocurrieron y ayuda a los equipos a solucionarlos rápidamente. Con soporte unificado para AWS, Azure, GCP, OCI, Kubernetes y plataformas de datos como Snowflake, Opslyft ofrece una vista única y holística de todo el gasto en la nube y SaaS. Confiado por empresas como Freshworks, Innovaccer, Safe Security, Xactly y Disprz, Opslyft ayuda a los equipos en rápido crecimiento a reducir el desperdicio en la nube, alinear la ingeniería con las finanzas y tomar mejores decisiones de producto y de mercado basadas en datos de costos precisos.