Características de OneSchema

Acceso a orígenes de datos (3)

Interacción de datos (6)

Gestión de metadatos: Indexa descripciones de metadatos para facilitar la búsqueda y obtener información mejorada
Modelado de datos: Herramientas para (re)estructurar los datos de una manera que permita una extracción rápida y precisa de información
Unión de datos: Permite la unión de tablas de autoservicio
Combinación de datos: Proporciona la capacidad de combinar orígenes de datos en un conjunto de datos
Calidad y limpieza de datos: Permite a los usuarios y administradores limpiar fácilmente los datos para mantener la calidad y la integridad
Gobierno de datos: Garantiza la administración del acceso de los usuarios, el linaje de datos y el cifrado de datos

Exportación de datos (3)

Amplitud de integraciones: Proporciona una amplia gama de posibles integraciones, incluidos análisis, integración de datos, gestión de datos maestros y herramientas de ciencia de datos
Facilidad de integraciones: Permite a las empresas integrarse fácilmente con herramientas de análisis, integración de datos, gestión de datos maestros y ciencia de datos
Flujos de trabajo de datos: Operacionaliza los flujos de trabajo de datos para escalar fácilmente las necesidades de preparación repetibles

Funcionalidad (12)

Diversos puntos de extracción: Extraiga los datos necesarios de una variedad de fuentes, incluidos correo electrónico, páginas web, archivos PDF y otros documentos.
Estructuración de datos: Organice los datos extraídos en una estructura más fácil de digerir.
Consolidación: Acumule datos extraídos en una variedad de formatos de datos como hojas de cálculo y .csv.
Limpieza de datos: Limpie los datos extraídos eliminando duplicados, borrando el exceso de caracteres, agrupando por característica y más.
Extracción de nubes: Almacena datos en almacenamiento en la nube para acceder a ellos en cualquier momento.
Identificación: Identifique correctamente los datos inexactos, incompletos o duplicados de un origen de datos.
Corrección: Utilice la eliminación, modificación, anexión, fusión u otros métodos para corregir datos erróneos.
Normalización: Estandarice el formato de los datos para lograr uniformidad y un uso más fácil de los datos.
Limpieza preventiva: Limpie los datos a medida que entran en el origen de datos para evitar mezclar datos incorrectos con datos limpios.
Coincidencia de datos: Encuentra duplicados mediante la tecnología de lógica difusa o una función de búsqueda avanzada.
Intercambio de datos: Permite la transferencia electrónica de documentos entre empresas y socios comerciales.
Asignación de datos: Traduce los datos EDI de un lado a otro, básicamente convierte el formato de datos internos en el formato estándar EDI.

Gestión (11)

Informes: Proporcione información de seguimiento después de la limpieza de datos a través de un panel visual o informes.
Automatización: Ejecute automáticamente la identificación, corrección y normalización de datos en las fuentes de datos.
Tablero de instrumentos: Ofrece una visión de todo el ecosistema de gestión de la calidad de los datos.
Gobernanza: Permite el acceso basado en roles de usuario y acciones para la autorización de tareas específicas.
Selección de origen y destino: Permite a los usuarios seleccionar los orígenes y destinos de los datos para el proceso de intercambio.
Integración de soluciones: Integre con otras soluciones orientadas a datos.
Informes y visualización: Genere informes, paneles y gráficos en torno a los KPI y estadísticas de intercambio de datos.
Gobierno de datos: Proporcionar estrategias o capacidades de gobierno de datos para los datos intercambiados y adquiridos.
Gestión del flujo de trabajo: Permite la automatización de extremo a extremo de procesos EDI clave sin ninguna intervención del usuario.
Excepciones: Detecta los errores EDI y notifica y alerta instantáneamente el problema de transmisión.
Informes en tiempo real: Proporciona un panel personalizable en tiempo real que permite a los usuarios rastrear, monitorear y administrar transacciones.