El NVIDIA DGX-2 es un sistema de inteligencia artificial de alto rendimiento diseñado para abordar los desafíos más complejos de la inteligencia artificial. Como el primer sistema de 2 petaFLOPS del mundo, integra 16 GPUs NVIDIA V100 Tensor Core, ofreciendo un poder computacional excepcional para proyectos de IA a gran escala. Este sistema está diseñado para manejar conjuntos de datos de entrenamiento extensos y modelos de aprendizaje profundo intrincados, permitiendo a las organizaciones acelerar efectivamente sus iniciativas de IA. Características y Funcionalidad Clave: - Poder de Cómputo Excepcional: Equipado con 16 GPUs NVIDIA V100 Tensor Core, el DGX-2 ofrece un total de 512 GB de memoria GPU, facilitando el procesamiento de conjuntos de datos de entrenamiento sustanciales y modelos complejos. - Red de IA Revolucionaria: La estructura de red NVSwitch proporciona 2.4 terabytes por segundo (TB/s) de ancho de banda de bisección, mejorando el paralelismo de modelos y mejorando significativamente el rendimiento de datos. - Arquitectura Escalable: Diseñado con la escalabilidad en mente, el DGX-2 soporta infraestructura de nube de IA de nivel empresarial, permitiendo a las organizaciones expandir sus capacidades de IA según sea necesario. - Experiencia de IA Integrada: El acceso a los DGXperts de NVIDIA, un equipo global de más de 14,000 profesionales de IA, asegura que los usuarios puedan maximizar el valor de su inversión en DGX a través de orientación y soporte experto. Valor Principal y Resolución de Problemas: El NVIDIA DGX-2 aborda las crecientes demandas de la IA moderna y el aprendizaje profundo proporcionando una plataforma unificada y de alto rendimiento capaz de manejar cálculos a gran escala. Su integración de 16 GPUs y una estructura de red avanzada permite tiempos de entrenamiento más rápidos y la capacidad de trabajar con modelos más complejos, reduciendo el tiempo para obtener información. Al ofrecer una solución escalable y de nivel empresarial, el DGX-2 permite a las organizaciones construir y desplegar aplicaciones de IA de manera más eficiente, impulsando en última instancia la innovación y la ventaja competitiva en sus respectivos campos.