networkx Reseñas y Detalles del Producto

Un paquete de Python con APIs pythónicas. Integración con Pandas y GeoPandas. Una plétora de algoritmos de gráficos integrados que son implementaciones relativamente rápidas (no las mejores, pero lo suficientemente buenas para la mayoría de los casos de uso no productivos). Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Nada. Utilizo NetworkX como una herramienta entre muchas necesarias en una solución, así que no espero que pueda hacerlo todo. Me gustaría ver que la biblioteca se enfoque en su fortaleza: fácil de comenzar y con muchos algoritmos poderosos basados en grafos disponibles. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Mejor tutorial, estructura muy bien organizada y lenguaje de codificación simplificado. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Los resultados de visualización no son tan bonitos como Gephi o paquetes de R como igraph. También es difícil crear redes dinámicas hermosas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Muchos algoritmos estándar de grafos

Estructura de red y medidas de análisis

Bien probado con más del 90% de cobertura de código Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Este es un paquete de Python. Uso Java también en diferentes proyectos, así que creo que sería genial si pudiéramos usarlo en Java también. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es fácil de usar, con funciones y atributos sencillos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No es funcional con muchos nodos y aristas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me gusta el hecho de que puedo personalizar mi gráfico de cualquier manera que necesite y NetworkX puede calcular todos los grados de cercanía y proximidad por mí. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Normalmente uso GEPHI para abrir archivos de NetworkX y es tan lento. Ojalá hubiera un programa de NetworkX para abrirlo en él. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

admite un gran conjunto de algoritmos de grafos y las API son fáciles de usar y compatibles con otras bibliotecas de Python. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

probablemente sea mejor usar otras bibliotecas distribuidas cuando trabajes con conjuntos de datos o gráficos más grandes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es muy fácil de usar. Posiblemente se pueda encontrar cualquier cosa en internet relacionada con ello. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Networkx es una biblioteca de Python, por lo que al trabajar con grandes volúmenes de datos, consume mucha memoria. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Los aspectos visuales de esto son tan intuitivos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La velocidad y la correlación de los mapas ayudarían mucho. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Tiene muchas funciones útiles. Más funciones que la biblioteca snap.py. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Debería haber más funciones para visualizar los gráficos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Los nombres de los métodos son autoexplicativos, intuitivos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Capacidades de visualización. Integra capacidades de aprendizaje automático/profundo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.