Características de Motadata AIOps

Supervisa continuamente el rendimiento de la red en todo el tramo de una red. Los revisores de 24 de Motadata AIOps han proporcionado comentarios sobre esta función.

Envía alertas a través de notificaciones emergentes, mensajes de texto, correos electrónicos o llamadas sobre problemas o fallas de la red. Los revisores de 24 de Motadata AIOps han proporcionado comentarios sobre esta función.

Según lo informado en 23 reseñas de Motadata AIOps. Sugiere posibles soluciones o mejoras a las ralentizaciones, errores o fallas.

Según lo informado en 23 reseñas de Motadata AIOps. Proporciona capacidades de supervisión para varias redes a la vez.

Supervise el uso y la actividad en una amplia gama de sistemas de TI, por ejemplo, servidores, bases de datos y redes.

Genere análisis de alto nivel y/o en profundidad en tiempo real con respecto a la actividad de los sistemas monitoreados.

Genere información sobre los sistemas de TI utilizando métricas de eventos, registros, seguimientos y metadatos.

Integre capacidades de IA y/o aprendizaje automático para identificar y abordar fallas y errores potenciales y activos.

Según lo informado en 23 reseñas de Motadata AIOps. Establece una línea base de rendimiento estándar para comparar la actividad de red en directo.

Tablas o gráficos en vivo y el rendimiento histórico de la red para una rápida comprobación y análisis del estado. Los revisores de 23 de Motadata AIOps han proporcionado comentarios sobre esta función.

Basado en 23 reseñas de Motadata AIOps. Proporciona información sobre qué rutas de red específicas tienen un rendimiento subóptimo.

Consolide las descripciones generales de supervisión de los sistemas de TI en un único panel para obtener información rápida.

Ofrezca informes y paneles prediseñados y personalizados para obtener información rápida sobre los estados del sistema.

Establezca las líneas de base esperadas para las funciones del sistema.

Cree y distribuya alertas detalladas por correo electrónico, teléfono y mensajería para detectar fallas y errores potenciales y activos.

Realiza un seguimiento de las necesidades de recursos de infraestructura y alerta a los administradores o escala automáticamente el uso para minimizar el desperdicio.

Supervisa el rendimiento y las estadísticas relacionadas con la memoria, las memorias caché y las conexiones.

Detecta anomalías en la funcionalidad, la accesibilidad del usuario, los flujos de tráfico y la manipulación.

Monitorea constantemente el sistema para detectar anomalías en tiempo real.

Permite el monitoreo de los estándares de seguridad y cumplimiento en toda la infraestructura en la nube.

Optimiza la asignación de recursos.

Monitorea constantemente los procesos de las aplicaciones y la infraestructura de TI para detectar anomalías en tiempo real.

Configura una línea base de rendimiento estándar para comparar las actividades del contenedor activo.

Rastrea las conexiones entre diferentes entornos en contenedores y detecta anomalías en la funcionalidad, la accesibilidad del usuario, los flujos de tráfico y la manipulación.

Supervise activamente el estado de las estaciones de trabajo, ya sea en las instalaciones o de forma remota.

Permite a los usuarios realizar un seguimiento y controlar el gasto en la nube en todos los servicios y proveedores en la nube.

Escala eficientemente el uso de recursos para optimizar el gasto con mayores o menores requisitos de uso de recursos.

Escala automáticamente los recursos según la demanda y optimiza para el rendimiento y el costo.

Crea informes que describen los recursos, la subutilización, las tendencias de costos y/o la superposición funcional.

Presenta información y análisis de una manera digerible, intuitiva y visualmente atractiva.

Capacidad para proyectar el gasto en función de los contratos, las tendencias de uso y el crecimiento previsto.

Permite al usuario realizar un seguimiento de las tendencias del registro.

Identifique y prediga anomalías en tiempo real con detección de valores atípicos y descubra las causas raíz

Analice datos de métricas y eventos en la misma plataforma, independientemente de la fuente o la estructura

Busque en sus registros la solución de problemas y la exploración abierta de sus datos

Crear alertas basadas en patrones de búsqueda, umbrales para métricas de registro específicas u otras condiciones

Vea sus datos, en tiempo real, transmitiéndose al sistema desde múltiples fuentes de datos

Permite a los usuarios buscar en los registros la solución de problemas y la exploración abierta de datos.

Crea informes que describen los recursos, la subutilización, las tendencias de costos y/o la superposición funcional.

Presenta información y análisis de una manera digerible, intuitiva y visualmente atractiva.

Permite a los usuarios realizar un seguimiento de las tendencias de registro.

Recopile automáticamente registros de todos sus servicios, aplicaciones y plataformas

Automatice la indexación de los datos de la máquina que son críticos para sus operaciones

Ver datos de registro en contexto con etiquetado y correlación automatizados

Mezcle y combine datos de aplicaciones, hosts, contenedores, servicios, redes y más

Visualizar datos de registro en paneles

Profundice y explore los datos para descubrir nuevos conocimientos

Alertas por correo electrónico, mensaje de texto, llamada telefónica o más a varias partes.

Proporciona información relacionada con gastos innecesarios y recursos no utilizados.

Da alertas cuando surgen incidentes.

Diagnostica y resuelve incidencias sin necesidad de interacción humana.

Escala eficientemente el uso de recursos para optimizar el gasto con mayores o menores requisitos de uso de recursos.

Identifica directamente, o aumenta la velocidad de identificación para, las causas raíz de los problemas de contenedor.

Proporciona rutas, sugerencias u otra asistencia general para la resolución de problemas.

Identifica de forma proactiva las tendencias en los sistemas de contenedores que podrían provocar fallos o errores.

Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto.

Ofrece plena visibilidad de todos los entornos de red, incluidos los locales, la nube, SD-WAN, WLAN y la computación en el borde.

Detecta y mapea automáticamente todos los dispositivos y arquitecturas de red, reduciendo el esfuerzo manual y mejorando la visibilidad.

Proporciona monitoreo de red en tiempo real verdadero para detectar y resolver problemas al instante, en lugar de depender de datos casi en tiempo real.

Utiliza análisis impulsado por IA de datos históricos y en tiempo real para prever problemas de red antes de que afecten el rendimiento.

Combina técnicas de análisis de paquetes y flujos para proporcionar una visión completa del tráfico y rendimiento de la red.

Asegura que todos los datos de la red monitoreados estén cifrados de manera segura tanto en tránsito como en reposo.

Admite la integración con marcos de confianza cero y soluciones de gestión de identidad para mejorar la seguridad de la red.

Unifica el monitoreo del rendimiento de la red con la inteligencia de seguridad para identificar y mitigar amenazas en tiempo real.

Continuamente analiza y ajusta las configuraciones de red para optimizar el rendimiento y la fiabilidad.

Automatiza tareas rutinarias de monitoreo de redes, reduciendo la sobrecarga operativa y el error humano.

Utiliza el aprendizaje automático para identificar anomalías en la red, previniendo problemas de seguridad y rendimiento antes de que escalen.

Automatiza acciones correctivas para problemas comunes de red, reduciendo el tiempo de inactividad y la intervención manual.

Aprovecha la IA para anticipar fallos de hardware, problemas de capacidad y cuellos de botella de rendimiento antes de que ocurran.

Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante

Capacidad para desglosar y planificar procesos de múltiples pasos

Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos

Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia

Participa en conversaciones similares a las humanas para la delegación de tareas

Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin que se lo pidan.

Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.

Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante

Capacidad para desglosar y planificar procesos de múltiples pasos

Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos

Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia

Participa en conversaciones similares a las humanas para la delegación de tareas

Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin que se lo pidan.

Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.

Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante

Capacidad para desglosar y planificar procesos de múltiples pasos

Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos

Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia

Participa en conversaciones similares a las humanas para la delegación de tareas

Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin que se lo pidan.

Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.

Capacidad para desglosar y planificar procesos de múltiples pasos

Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos

Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia

Participa en conversaciones similares a las humanas para la delegación de tareas

Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin que se lo pidan.

Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.

Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante

Capacidad para desglosar y planificar procesos de múltiples pasos

Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos

Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia

Participa en conversaciones similares a las humanas para la delegación de tareas

Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin necesidad de que se lo pidan.

Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.

Utiliza el aprendizaje automático para detectar y alertar automáticamente sobre patrones inusuales en las métricas de infraestructura.

Proporciona ideas generadas por IA y recomendaciones accionables para optimizar el rendimiento y el costo de los recursos.