Mistral 7B Reseñas 2026: Detalles, Precios y Características

KK

Kesavan K.

Senior System Engineer

Software de Computadora

Pequeña Empresa (50 o menos empleados)

12/16/2025

"Muy bien"

4.5/5

¿Qué es lo que más te gusta de Mistral 7B?

Los modelos Mistral 7B son de respuesta rápida y más precisos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Mistral 7B?

Hasta ahora no hemos enfrentado ningún problema o desagrado con el modelo mistral 7B. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

FC

Fred C.

Product Manager chez Eloquant.com

Mediana Empresa (51-1000 empleados)

5/22/2025

"Una herramienta LLM muy buena para datos de trinchera y para instalación en las instalaciones."

5/5

¿Qué es lo que más te gusta de Mistral 7B?

He probado todos los LLM: Chat GPT, Grok, Deepseek... Mistral no es el mejor para escribir, pero es bueno.

Las principales fortalezas son:

- Calidad de los datos en francés. Es 4 veces mejor que ChatGPT y todos los demás.

- Instalación local, la mejor para crear tu propia solución.

- Respuestas muy rápidas, muy útiles para chatbots, callbots...

- Imágenes bonitas y originales. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Mistral 7B?

la calidad del texto es "LLM" (por ejemplo: en un mundo de...) y demasiado verboso

Falta de creatividad en comparación con Deespseek Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

CS

Usuario verificado en Software de Computadora

Empresa (> 1000 empleados)

4/17/2025

"¡Rápido, ligero y sorprendentemente capaz!"

4.5/5

¿Qué es lo que más te gusta de Mistral 7B?

Su pequeño tamaño de modelo facilita el despliegue incluso en infraestructuras limitadas. Es adecuado para aplicaciones en tiempo real, prototipos y escenarios de IA en el borde sin sacrificar mucho en calidad o versatilidad. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Mistral 7B?

Debido a su tamaño más pequeño, Mistral 7B ocasionalmente carece de profundidad en el razonamiento complejo o en la conversación matizada, especialmente en comparación con modelos más grandes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas resuelve Mistral 7B ¿Y cómo te beneficia eso?

Mistral 7B resuelve el desafío de ejecutar modelos de lenguaje eficientes y de alto rendimiento en entornos con recursos limitados. Proporciona una salida rápida y de calidad sin necesidad de un gran poder de cómputo, lo cual es ideal para implementaciones locales, prototipos rápidos y escalado rentable. Esto me beneficia al permitir la experimentación e integración de características de IA en proyectos sin depender en gran medida de la infraestructura en la nube. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

YK

Yevhenii K.

Freelancer

Servicios Ambientales

Pequeña Empresa (50 o menos empleados)

4/8/2025

"Una buena alternativa a otros LLMs populares"

4.5/5

¿Qué es lo que más te gusta de Mistral 7B?

Resultados cualitativos para un modelo de lenguaje de tamaño medio. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Mistral 7B?

Me gustaría ver mejores resultados en ucraniano. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

UT

Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios

Mediana Empresa (51-1000 empleados)

5/24/2025

"Un modelo de lenguaje muy poderoso"

4/5

¿Qué es lo que más te gusta de Mistral 7B?

Con 7 mil millones de parámetros, el modelo produjo excelentes resultados para su tamaño. Es excelente como compañero de codificación o herramienta de resumen. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Mistral 7B?

El modelo no está licenciado bajo MIT, sino que utiliza una licencia propietaria. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

PY

Pawan Y.

Data Engineer

Mediana Empresa (51-1000 empleados)

4/9/2025

"Buen IA para preguntas y respuestas"

4/5

¿Qué es lo que más te gusta de Mistral 7B?

El tiempo de respuesta y la precisión del texto de entrada son buenos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Mistral 7B?

Complejo para dar una respuesta de codificación con mejor precisión Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

UT

Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios

Pequeña Empresa (50 o menos empleados)

4/19/2025

"Reseña de Mistral 7B"

3.5/5

¿Qué es lo que más te gusta de Mistral 7B?

Es rápido y eficiente, pero lo principal es que cumple con el RGPD, por lo que el usuario europeo puede usarlo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Mistral 7B?

No es tan preciso desde el punto de vista técnico, necesita escribir un aviso detallado adecuado. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

SA

shiv a.

AI / NLP Engineer

Tecnología de la información y servicios

Pequeña Empresa (50 o menos empleados)

2/28/2024

"un modelo mucho más barato y rápido que gpt 3.5"

3.5/5

¿Qué es lo que más te gusta de Mistral 7B?

Los datos de entrenamiento están mucho más actualizados que gpt 3.5, además es mucho más rápido y aproximadamente 8 veces más barato que gpt 3.5. También puedo usarlo como un modelo local y entrenarlo con mis pequeños datos personalizados. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Mistral 7B?

A veces las respuestas no están a la altura. Si lo estoy usando para modelos RAG o tareas específicas, es lo mejor. Pero como modelo de chat creativo, creo que gpt es mucho mejor. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

UV

Usuario verificado en Venta al por Menor

Pequeña Empresa (50 o menos empleados)

8/20/2024

"Modelos sin censura, si sabes cómo desplegarlos"

4.5/5

¿Qué es lo que más te gusta de Mistral 7B?

Es de código abierto, por lo que no hay desafíos comerciales ni ideológicos para implementar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Mistral 7B?

El modelo no es tan agudo como Flux y otros modelos de OS. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

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