Identifica cargos faltantes en una reclamación. El modelo tomará todos los cargos en la reclamación médica y predecirá la probabilidad de que ciertos códigos estén faltando. Al usar los datos de entrada de reclamaciones médicas de una compañía de seguros (es decir, códigos médicos comunes HCPCS, CPT, ICD10, REV, LOC), se genera una puntuación de cada posible código de cargo. Las puntuaciones altas significan que el cargo debería estar en la reclamación. Los modelos de aprendizaje automático devuelven datos de salida reales y están disponibles a través de una oferta privada.