Características de Mend.io

Administración (5)

API / Integraciones: Especificación de la interfaz de programación de aplicaciones sobre cómo se comunica la aplicación con otro software. Las API suelen permitir la integración de datos, lógica, objetos, etc. con otras aplicaciones de software.
Extensibilidad: Proporciona la capacidad de ampliar la plataforma para incluir características y funcionalidades adicionales
Puntuación de riesgo: Proporciona puntuación de riesgo para actividades sospechosas, vulnerabilidades y otras amenazas.
Auditoría de seguridad: Analiza los datos asociados con las configuraciones de seguridad y la infraestructura para proporcionar información sobre vulnerabilidades y prácticas recomendadas.
Gestión de la configuración: Supervisa los conjuntos de reglas de configuración y las medidas de aplicación de directivas y documenta los cambios para mantener el cumplimiento.

Informes y análisis: Herramientas para visualizar y analizar datos.
Seguimiento de problemas: Realice un seguimiento de los problemas a medida que se descubren vulnerabilidades. Documenta la actividad durante todo el proceso de resolución.
Análisis de código estático: Examina el código fuente de la aplicación en busca de fallos de seguridad sin ejecutarlos.
Análisis de código: Analiza el código fuente de la aplicación en busca de fallos de seguridad sin ejecutarlos.

Herramientas de línea de comandos: Permite a los usuarios acceder a un sistema host de terminal y secuencias de comandos de entrada.
Automatización de pruebas: Ejecuta pruebas de seguridad preprogramadas sin necesidad de trabajo manual.
Pruebas de cumplimiento: Permite a los usuarios probar aplicaciones para requisitos de cumplimiento específicos.
Escaneo de caja negra: Analiza aplicaciones funcionales externamente en busca de vulnerabilidades como inyección SQL o XSS.
Tasa de detección: La velocidad a la que los escaneos detectan con precisión todas las vulnerabilidades asociadas con el objetivo.
Falsos positivos: La velocidad a la que los análisis indican falsamente la detección de una vulnerabilidad cuando no existe legítimamente ninguna vulnerabilidad.

Seguimiento de problemas: Realice un seguimiento de los problemas a medida que se descubren vulnerabilidades. Documenta la actividad durante todo el proceso de resolución.
Tasa de detección: La velocidad a la que los escaneos detectan con precisión todas las vulnerabilidades asociadas con el objetivo.
Falsos positivos: La velocidad a la que los análisis indican falsamente la detección de una vulnerabilidad cuando no existe legítimamente ninguna vulnerabilidad.
Escaneos automatizados: Ejecuta análisis de vulnerabilidades pre-scripted sin necesidad de trabajo manual.

Gestión de Vulnerabilidades: Identifica, rastrea y remedia vulnerabilidades
Evaluación de Riesgos y Priorización: Evalúa y prioriza los riesgos basándose en el contexto de la aplicación.
Gestión de Cumplimiento: Cumple con los estándares y regulaciones de la industria.
Aplicación de políticas: Los mecanismos están en su lugar para hacer cumplir las políticas de seguridad en todas las aplicaciones.

Análisis de tendencias: Incluye herramientas para analizar tendencias en incidentes de seguridad y vulnerabilidades a lo largo del tiempo.
Puntuación de Riesgo: Asigna puntuaciones a las vulnerabilidades basándose en su impacto potencial, ayudando a priorizar los esfuerzos de remediación.
Tableros personalizables: Proporciona paneles personalizables que presentan datos en tiempo real sobre vulnerabilidades, riesgos y estado de cumplimiento.

Gobernanza escalable: Garantiza que la plataforma de seguridad de IA apoye la escalabilidad de la protección de activos de IA (modelos, agentes, implementaciones en múltiples nubes) y aplique marcos de gobernanza/cumplimiento a medida que crece el uso de la IA.
Sombra IA: Ofrece visibilidad sobre el uso no gestionado o no autorizado de IA/agentes ("IA en la sombra") en toda la organización y aplica control sobre dicho uso (por ejemplo, creación de agentes, servicios basados en LLM).
Política como Código para Activos de IA: Admite políticas de seguridad codificadas y aplicables por máquina dirigidas a modelos/agentes de IA (por ejemplo, bloquear ciertas categorías de indicaciones, aplicar el principio de menor privilegio para el uso del modelo, aplicar reglas de "sin datos externos").