- Hago mi I+D en Machinelearning.jl. Es muy rápido y matemático.
- Permite una fácil creación de prototipos y despliegue de modelos de aprendizaje automático.
- La paralelización también es bastante sencilla de realizar.
- El paralelismo incorporado ofrece al programador una diversidad de opciones para acelerar su código.
- uso del mismo código para ejecutarse en GPUs a través del paquete ArrayFire. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
He revisado el repositorio de Github de machinelearning.jl y contiene algunos algoritmos implementados. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
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Invitación de un vendedor o afiliado. A este revisor no se le proporcionó ningún incentivo por parte de G2 para completar esta reseña.
Esta reseña ha sido traducida de English usando IA.


