- Hago mi I+D en Machinelearning.jl. Es muy rápido y matemático.
- Permite una fácil creación de prototipos y despliegue de modelos de aprendizaje automático.
- La paralelización también es bastante sencilla de realizar.
- El paralelismo incorporado ofrece al programador una diversidad de opciones para acelerar su código.
- uso del mismo código para ejecutarse en GPUs a través del paquete ArrayFire. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
He revisado el repositorio de Github de machinelearning.jl y contiene algunos algoritmos implementados. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.


