Los Modelos de Fundación Líquida (LFMs) son una nueva generación de modelos de IA generativa desarrollados por Liquid AI, diseñados para ofrecer un rendimiento de última generación a través de varias escalas mientras mantienen un menor uso de memoria y una inferencia más eficiente en comparación con las arquitecturas tradicionales basadas en transformadores. Construidos desde principios fundamentales, los LFMs son versátiles y capaces de procesar tipos de datos secuenciales, incluyendo texto, audio, video, series temporales y señales.