KNIME se destaca como una plataforma de código abierto verdaderamente versátil que permite a los usuarios realizar análisis de datos complejos y desarrollar soluciones de IA sin escribir código. Su interfaz de flujo de trabajo visual reduce significativamente la barrera para los no programadores, al tiempo que proporciona una extensibilidad avanzada para los expertos. KNIME se integra bien con Python, R y bibliotecas populares de aprendizaje automático, lo que permite un desarrollo continuo de extremo a extremo desde la preparación de datos hasta el despliegue del modelo. La comunidad de la plataforma, su ecosistema extensible y su compromiso con la apertura la convierten en una herramienta invaluable para los profesionales de datos en diversas industrias. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Aunque KNIME ofrece una funcionalidad poderosa, la curva de aprendizaje inicial puede ser desafiante para los usuarios que no están familiarizados con los conceptos de ciencia de datos o programación visual. Algunas integraciones, especialmente con APIs externas o servicios en la nube, pueden requerir configuraciones adicionales o extensiones de terceros. No obstante, la documentación y el apoyo de la comunidad mitigan en gran medida estas limitaciones. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El gran beneficio que tuvo la cooperación entre los dos países en el mundo para lograr los objetivos estratégicos que trabajan en el desarrollo de la cooperación conjunta entre los países del mundo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

que no había indicios de la existencia de algunos países que aún viven en el ámbito Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Además de la gran facilidad de uso, lo que más aprecio es la comunidad de profesionales, entusiastas y personas en KNIME. Siempre puedes encontrar a alguien que te dé una sugerencia, ayuda o comparta sus flujos de trabajo, lo que te permite ahorrar horas y horas de trabajo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

En este momento, he encontrado solo ventajas, sin inconvenientes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Los nodos que son simples se utilizan para construir un flujo de trabajo para lograr un objetivo. Esto fue útil ya que el usuario no necesita ser un programador o una persona altamente técnica para usar KNIME. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Hasta ahora, el único inconveniente que enfrenté fueron los problemas de disponibilidad de memoria. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No estoy seguro por dónde empezar, porque la agilidad de la plataforma es tal que es como aprender a andar en bicicleta y no montarla por un tiempo. Sin embargo, tan pronto como abres la interfaz, sabes que es tan fácil como andar en bicicleta.

Mientras asisto a la conferencia de Knime y termino el primer taller (L1), la sesión está terminando y, sin embargo, parece que puedo seguir escuchando al instructor sobre lo que está aquí, lo que va a suceder y lo que sucederá.

Puedo usarlo para tareas simples para reemplazar Excel o ejecutar grandes modelos de IA. Completé mi trabajo de disertación con KNIME hace unos 4 años; Knime me ayudó entonces, y continúa ayudándome ahora. Lo uso para desarrollar y ejecutar modelos, o para enseñar inteligencia empresarial. A veces solo lo uso para presumir :).

Sé que la pregunta es qué me gusta más del software, pero no pude contener mi emoción de escribir lo anterior. Me gusta el flujo de trabajo de apuntar y hacer clic, la plétora de nodos, nodos que se conectan con otros lenguajes, y sí, si eres un manejador de datos, diría que Knime es la mejor plataforma de ingeniería de datos. Y sí, ahora, revisa sus nodos visuales, generador de informes, y si aún eres tímido para subirte al carro de la IA, prueba las herramientas de GEN AI; solo busca en Knime.com. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No estoy seguro de qué no me gusta. Solo aprecio que el equipo ha construido una plataforma de código abierto que es perfecta. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El hecho de que haya un nodo para casi todo y se puedan verificar errores en cada etapa. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Puede ser un poco difícil obtener datos de las bases de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Interfaz de usuario intuitiva, la versión de escritorio es completamente gratuita y de código abierto, la gran comunidad que ayuda mucho con diferentes casos de uso. Se añaden nuevos nodos en cada versión y se mantienen al día con las tendencias como LLM.

Es la mejor alternativa a Alteryx. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La integración de Python puede mejorarse en lo que respecta a la gestión de memoria e incluir más bibliotecas por defecto (como Polars). Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es una herramienta de análisis de datos fácil de usar y versátil que ofrece una amplia gama de capacidades de análisis y visualización de datos. Tiene una extensa colección de nodos preconstruidos que se pueden personalizar y conectar para crear flujos de trabajo complejos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Ofrece varias herramientas de visualización, pero a veces las opciones disponibles son limitadas en comparación con otras plataformas de análisis de datos. A veces es un desafío trabajar con datos no estructurados, como datos de texto o imágenes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Knime ayuda a armonizar los datos más complejos con facilidad. Es de código abierto, admite una amplia gama de fuentes de datos, tiene una interfaz de arrastrar y soltar y es extensible. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La plataforma puede ser difícil de aprender y navegar, especialmente para los principiantes. Y Knime a veces se bloquea cuando el procesamiento de los nodos es alto. También tiene algunos fallos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me gusta la posibilidad de automatizar mucho trabajo que suelo hacer en mi trabajo. Es muy fácil importar y exportar datos desde/hacia un archivo de Excel.

Es muy útil que las funciones que puedes aplicar estén en bloques visuales. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Intento leer datos de algunos tipos de bases de datos (por ejemplo, Access). Reseña recopilada por y alojada en G2.com.