Plataforma avanzada de AutoML y autoservicio de IA. No se requiere experiencia en Machine Learning (ML). La plataforma Kepler te permite llevar proyectos de IA y Machine Learning (ML) al mercado más rápido con tus equipos e inversiones tecnológicas existentes. Lo hace combinando ML avanzado, incluyendo Deep Learning, con un diseño intuitivo, todo dentro de un marco de autoservicio diseñado para ayudarte a crear, entrenar y desplegar proyectos de IA rápidamente. Esto ayuda a acelerar la adopción de IA al automatizar el proceso de ML de extremo a extremo, permitiendo efectivamente a los usuarios sin experiencia en ML aprovechar capacidades de ML de vanguardia para resolver cientos de casos de uso críticos para el negocio, incluyendo: Pronóstico de Demanda, Predicción de Deserción, Predicción de Valor de Vida, Mantenimiento Predictivo, Análisis de Sentimientos, Detección de Anomalías, Optimización de Sesiones/UX, y Predicción de Intención del Usuario. Los Flujos de Trabajo de Ciencia de Datos Automatizados dentro de la plataforma Kepler automatizan los pasos complejos y que consumen tiempo de la ciencia de datos que existen a lo largo del proceso de ML para que los usuarios puedan producir modelos de IA para predecir con precisión, pronosticar con precisión e iluminar nuevos conocimientos. Las capacidades de ML de la plataforma Kepler están constantemente optimizadas e integran sin problemas con entornos de producción clave. Está optimizada para Azure y aprovecha los Servicios de Kubernetes de Azure (AKS) y la plataforma de cómputo de Microsoft. Características principales de la plataforma Kepler: - Automatización de extremo a extremo: Benefíciate de nuestros flujos de trabajo avanzados y automatizados para que todo lo que necesites para aprovechar el poder del ML sea datos y un desafío empresarial para comenzar. - Amplia Biblioteca de Flujos de Trabajo: Desde la previsión de la demanda hasta el mantenimiento predictivo y la segmentación de clientes, Kepler genera resultados impactantes para una variedad de casos de uso. Los Flujos de Trabajo de Ciencia de Datos Automatizados de la plataforma Kepler incluyen: Clasificación Tabular, Pronóstico de Series Temporales, Regresión Tabular, Agrupamiento, Detección de Anomalías, Recomendador de Usuario-Ítem, Clasificación de Texto y Clasificación de Imágenes. - Más Tipos de Datos: Aprovecha tus datos tabulares, de texto e imagen para generar soluciones, obteniendo más valor de tus datos y permitiéndote abordar más problemas empresariales. - Despliegue Rápido y Seguro: Obtén retornos medibles de tu inversión en ML desplegando rápidamente modelos de Kepler en tus entornos clave a través de APIs RESTful. ¿Quién se beneficia del uso de la plataforma Kepler? - Líder Empresarial: Escala la IA y acelera el tiempo de valor con una plataforma que crece con tu negocio utilizando el equipo y las habilidades ya dentro de tu organización. - Usuario Empresarial: Aumenta tu productividad y aborda problemas empresariales complejos con capacidades avanzadas de IA y ML sin la necesidad de experiencia técnica en ML. - Científico de Datos y TI: Aprovecha la automatización de vanguardia de extremo a extremo, una extensa biblioteca de algoritmos de IA y la capacidad de desplegar rápidamente modelos de aprendizaje automático.