Características de Keboola
Integración de datos (6)
Integración de datos de 1ª parte
Integración con servidores de anuncios, DSP y SSP, y otras fuentes de datos para la transferencia de datos entrantes y salientes. Esta función fue mencionada en 20 reseñas de Keboola.
Integración de datos de 2nd-party
Permite al usuario combinar datos de primera parte recopilados con datos de primera parte adicionales de socios estratégicos. Esta función fue mencionada en 20 reseñas de Keboola.
Integración de datos de 3rd Party
Según lo informado en 20 reseñas de Keboola. Amplitud de integraciones estándar con proveedores de datos de terceros.
Integración de datos sin conexión
Según lo informado en 18 reseñas de Keboola. Capaz de integrar fácilmente datos de fuentes fuera de línea.
Integración de datos móviles
Capaz de integrar fácilmente datos móviles dentro de la plataforma DMP. Esta función fue mencionada en 17 reseñas de Keboola.
Herramientas de exportación de datos
Capaz de extraer datos del DMP de forma masiva a través de un archivo estructurado. Los revisores de 19 de Keboola han proporcionado comentarios sobre esta función.
Análisis y optimización de datos (4)
Segmentación de la audiencia
Facilidad para segmentar perfiles de usuario en grupos. Esta función fue mencionada en 20 reseñas de Keboola.
Recomendaciones
Analiza los datos para encontrar y recomendar las segmentaciones de clientes de mayor valor. Esta función fue mencionada en 18 reseñas de Keboola.
Paneles estándar
Basado en 19 reseñas de Keboola. Proporciona paneles prediseñados para agregar y mostrar datos.
Informes personalizados
Basado en 19 reseñas de Keboola. Permite a los usuarios crear fácilmente informes y paneles personalizados.
Plataforma (5)
Permisos de datos
Basado en 19 reseñas de Keboola. Capaz de establecer permisos de datos para socios estratégicos.
Administración de usuarios, roles y accesos
Basado en 20 reseñas de Keboola. Conceda acceso para seleccionar datos, entidades, objetos, etc. en función de los usuarios, el rol de usuario, los grupos, etc.
Rendimiento y fiabilidad
Según lo informado en 20 reseñas de Keboola. El software está constantemente disponible (tiempo de actividad) y permite a los usuarios completar tareas rápidamente porque no están esperando que el software responda.
Escalabilidad empresarial
Según lo informado en 19 reseñas de Keboola. Proporciona características para permitir el escalado para grandes organizaciones.
Internacionalización
Permite a los usuarios utilizar el DMP en varios idiomas. Los revisores de 18 de Keboola han proporcionado comentarios sobre esta función.
Transformación de datos (2)
Análisis en tiempo real
Facilita el análisis de datos de gran volumen y en tiempo real.
Consulta de datos
Permite al usuario consultar datos a través de lenguajes de consulta como SQL.
Conectividad (4)
Integración con Hadoop
Alinea los flujos de trabajo de procesamiento y distribución sobre Apache Hadoop
Integración con Spark
Alinea los flujos de trabajo de procesamiento y distribución sobre Apache Spark
Análisis de múltiples fuentes
Integra datos de múltiples bases de datos externas.
Lago de datos
Facilita la difusión de big data recopilados a través de clústeres de computación paralela.
Operaciones (5)
Visualización de datos
Procesa datos y representa interpretaciones en una variedad de formatos gráficos.
Flujo de trabajo de datos
Encadena funciones y conjuntos de datos específicos para automatizar las iteraciones de análisis.
Descubrimiento gobernado
Aísla ciertos conjuntos de datos y facilita la gestión del acceso a los datos.
Análisis integrados
Permite que la herramienta de big data ejecute y registre datos dentro de aplicaciones externas.
Cuadernos
Usar blocs de notas para tareas como crear paneles con consultas y visualizaciones predefinidas y programadas
Funcionalidad (11)
Diversos puntos de extracción
Extraiga los datos necesarios de una variedad de fuentes, incluidos correo electrónico, páginas web, archivos PDF y otros documentos. Esta función fue mencionada en 66 reseñas de Keboola.
Estructuración de datos
Basado en 66 reseñas de Keboola. Organice los datos extraídos en una estructura más fácil de digerir.
Consolidación
Basado en 63 reseñas de Keboola. Acumule datos extraídos en una variedad de formatos de datos como hojas de cálculo y .csv.
Limpieza de datos
Limpie los datos extraídos eliminando duplicados, borrando el exceso de caracteres, agrupando por característica y más. Esta función fue mencionada en 69 reseñas de Keboola.
Extracción de nubes
Almacena datos en almacenamiento en la nube para acceder a ellos en cualquier momento. Esta función fue mencionada en 64 reseñas de Keboola.
Visualización
Según lo informado en 53 reseñas de Keboola. Generar representaciones visuales de datos a partir de datos extraídos.
Extracción
Según lo informado en 72 reseñas de Keboola. Extraiga datos de las fuentes designadas, como bases de datos relacionales, archivos JSON y archivos XML.
Transformación
Limpie y vuelva a formatear los datos extraídos al formato de destino necesario. Esta función fue mencionada en 73 reseñas de Keboola.
Carga
Cargue los datos reformateados en la base de datos de destino, el almacén de datos u otra ubicación de almacenamiento. Los revisores de 72 de Keboola han proporcionado comentarios sobre esta función.
Automatización
Según lo informado en 72 reseñas de Keboola. Organice los procesos ETL para que ocurran automáticamente en el horario necesario (por ejemplo, diario, semanal, mensual).
Escalabilidad
Basado en 69 reseñas de Keboola. Capaz de escalar la potencia de procesamiento hacia arriba o hacia abajo en función del volumen ETL.
Gestión (6)
Informes
Según lo informado en 61 reseñas de Keboola. Vea los datos del proceso ETL a través de informes y visualizaciones como tablas y gráficos.
Auditoría
Según lo informado en 54 reseñas de Keboola. Registre los datos históricos de ETL para la auditoría y las posibles necesidades de corrección de datos.
Análisis en tiempo real
Realice un seguimiento de los datos y las copias de seguridad del sistema, la replicación y los eventos de conmutación por error. Esta función fue mencionada en 15 reseñas de Keboola.
Integración de soluciones
Integración con otras soluciones de administración, resiliencia o copia de seguridad Esta función fue mencionada en 19 reseñas de Keboola.
Compatibilidad de infraestructura
Según lo informado en 19 reseñas de Keboola. Ser compatible con una variedad de infraestructura virtual y/o en la nube.
Monitoreo
Supervisar el entorno de replicación mediante GUI Esta función fue mencionada en 19 reseñas de Keboola.
Provisión de soluciones (2)
Conmutación por error del sistema
Proporcione capacidades de conmutación por error como antes para entornos de nube. Esta función fue mencionada en 16 reseñas de Keboola.
Pago por uso
Basado en 17 reseñas de Keboola. Los servicios se ofrecen bajo un modelo de compra de pago por uso o basado en la utilización.
Gestión de datos (10)
Integración de datos
Consolida, limpia y normaliza datos de múltiples fuentes dispares.
Compresión de datos
Ayuda a ahorrar capacidad de almacenamiento y mejora el rendimiento de las consultas.
Calidad de los datos
Elimina la inconsistencia y las duplicaciones de datos, lo que garantiza la integridad de los datos.
Análisis de datos integrado
Funciones de análisis basadas en SQL como series temporales, coincidencia de patrones, análisis geoespacial, etc.
Aprendizaje automático en la base de datos
Proporciona capacidades integradas como algoritmos de aprendizaje automático, funciones de preparación de datos, evaluación y gestión de modelos, etc.
Análisis de Data Lake
Permite la consulta de datos a través de formatos de datos como parquet, ORC, JSON, etc. y analizar tipos de datos complejos en HDFS
Integración de datos
Integra datos y tecnologías relacionadas con los datos en un único entorno. Los revisores de 16 de Keboola han proporcionado comentarios sobre esta función.
Metadatos
Proporciona capacidades de administración de metadatos. Esta función fue mencionada en 16 reseñas de Keboola.
Autoservicio
Capacita al usuario a través de una capacidad de autoservicio para gestionar flujos de trabajo de datos. Los revisores de 16 de Keboola han proporcionado comentarios sobre esta función.
Flujos de trabajo automatizados
Según lo informado en 16 reseñas de Keboola. Automatiza completamente los flujos de trabajo de datos de extremo a extremo en todo el ciclo de vida de integración de datos.
Integración (3)
Integración AI/ML
Se integra con flujos de trabajo de ciencia de datos, aprendizaje automático y capacidades de inteligencia artificial (IA).
Integración de herramientas de BI
Se integra con herramientas de BI para transformar los datos en información procesable.
Integración de Data Lake
Proporciona velocidad en el procesamiento de datos y captura de datos no estructurados, semiestructurados y de transmisión.
Despliegue (3)
On-Premise
Proporciona opciones de implementación local.
Nube
Proporciona opciones de implementación en la nube (nube privada o pública, nube híbrida).
De nube a nube
Admite la implementación de aplicaciones de integración en un entorno de nube administrado
Rendimiento (1)
Escalabilidad
Gestiona grandes volúmenes de datos, de escala superior o inferior según la demanda.
Seguridad (5)
Gobierno de datos
Políticas, procedimientos y estándares para administrar y acceder a los datos.
Seguridad de los datos
Restringe el acceso a los datos a nivel de celda, enmascara u oculta partes de las celdas y cifra los datos en reposo y en movimiento
Cifrado de datos
Emplea cifrado de datos tanto en reposo como en tránsito.
Estándares de seguridad
Cumpla con los estándares clave de la industria como SOC 2, ISO 27001, PCI DSS, HIPAA, etc. para proteger y salvaguardar los datos.
Protocolo de comunicación
Soporta protocolos de comunicación seguros como FTPS, SFTP, etc.
Desarrollo (7)
Integración en tiempo real
Admite integraciones basadas en eventos o transacciones que reaccionan a los cambios en tiempo real
Diseñador de API
Proporciona una interfaz basada en web para diseñar, documentar y probar API.
Diseñador de flujo
Permite el desarrollo de la integración a través del desarrollo visual de los flujos de lógica de integración con la ayuda de una interfaz de usuario de arrastrar y soltar.
Conectores preconstruidos
Facilita el desarrollo de API y las integraciones con conectores, plantillas y ejemplos prediseñados.
Conectores personalizados
Proporciona la capacidad de crear conectores a partir de servicios y API existentes en el catálogo.
Conectores reutilizables
Proporciona conectores y flujos de trabajo prediseñados y reutilizables para todos los requisitos de integración de usuarios.
Arquitectura multiinquilino
Permite que varios inquilinos (clientes) compartan de forma segura recursos informáticos físicos.
Administración (5)
Monitoreo y notificación
Consola para supervisar la utilización de recursos, el estado del sistema, la capacidad de iniciar y detener procesos, etc.
Enrutamiento y orquestación
Permite el enrutamiento de datos en función de la configuración y la gestión de flujos de trabajo complejos a través de un motor de orquestación.
Asignación de datos
Facilita el mapeo de datos de ida y vuelta según el modelo de datos entre aplicaciones/servicios web.
Transformación de datos
Proporciona herramientas y funciones estándar para convertir valores de datos del formato de datos de un sistema de origen al formato de datos de un sistema de destino.
Gestión de API
Admite y supervisa la gestión de productos API a lo largo de todo su ciclo de vida
Opciones de integración (4)
Virtualización de datos
Integra datos de fuentes dispares, sin movimiento físico de datos
Transferencias de archivos administradas
Proporciona uno o más métodos para transferir datos de forma segura de una ubicación a otra a través de una red
Procesamiento de Big Data
Proporciona integración a fuentes de BigData como Hadoop y otras fuentes NoSQL (MongoDB, Cassandra y HBase)
Edi
Proporciona integraciones a proveedores de servicios EDI.
Analytics (2)
Capacidades analíticas
Proporciona una plataforma de análisis flexible y de alto rendimiento para respaldar la gestión de datos y adoptar la toma de decisiones basada en datos. Esta función fue mencionada en 14 reseñas de Keboola.
Visualizaciones de Dasboard
Según lo informado en 14 reseñas de Keboola. Recopile y muestre métricas en toda la integración de datos a través de un panel.
Monitoreo y Gestión (2)
Observabilidad de datos
Según lo informado en 16 reseñas de Keboola. Involucrado únicamente en el monitoreo de canalizaciones de datos, envío de alertas y solución de problemas de datos.
Capacidades de prueba
Según lo informado en 15 reseñas de Keboola. Implementa capacidades de prueba como pruebas de informes, pruebas de big data, pruebas de migración de datos en la nube, ETL y pruebas de almacenamiento de datos.
Implementación en la nube (2)
Soporte de nube híbrida
Admite plataformas analíticas y canalizaciones de datos en entornos híbridos complejos. Esta función fue mencionada en 12 reseñas de Keboola.
Capacidades de migración a la nube
Basado en 13 reseñas de Keboola. Admite la migración de componentes o canalización a diferentes entornos de nube.
Diversos puntos de extracción (1)
Diversos puntos de extracción
Según lo informado en 66 reseñas de Keboola. Extraiga los datos necesarios de una variedad de fuentes, incluidos correo electrónico, páginas web, archivos PDF y otros documentos.
IA generativa (4)
Generación de texto
Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto.
Resumen de texto
Condensa documentos largos o texto en un breve resumen.
Generación de texto
Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto.
Resumen de texto
Condensa documentos largos o texto en un breve resumen.
Plataformas de DataOps de IA Agente (5)
Ejecución Autónoma de Tareas
Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante
Planificación en múltiples pasos
Capacidad para desglosar y planificar procesos de múltiples pasos
Integración entre sistemas
Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos
Aprendizaje Adaptativo
Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia
Toma de decisiones
Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.
Plataforma de Gestión de Datos (DMP) de AI Agente (6)
Ejecución Autónoma de Tareas
Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante
Planificación en varios pasos
Capacidad para desglosar y planificar procesos de múltiples pasos
Integración entre sistemas
Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos
Aprendizaje adaptativo
Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia
Asistencia proactiva
Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin necesidad de que se lo pidan.
Toma de decisiones
Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.





