Características de Keboola

Integración con servidores de anuncios, DSP y SSP, y otras fuentes de datos para la transferencia de datos entrantes y salientes.

Permite al usuario combinar datos de primera parte recopilados con datos de primera parte adicionales de socios estratégicos.

Amplitud de integraciones estándar con proveedores de datos de terceros.

Capaz de integrar fácilmente datos de fuentes fuera de línea.

Capaz de integrar fácilmente datos móviles dentro de la plataforma DMP.

Capaz de extraer datos del DMP de forma masiva a través de un archivo estructurado.

Facilidad para segmentar perfiles de usuario en grupos.

Analiza los datos para encontrar y recomendar las segmentaciones de clientes de mayor valor.

Proporciona paneles prediseñados para agregar y mostrar datos.

Permite a los usuarios crear fácilmente informes y paneles personalizados.

Capaz de establecer permisos de datos para socios estratégicos.

Conceda acceso para seleccionar datos, entidades, objetos, etc. en función de los usuarios, el rol de usuario, los grupos, etc.

El software está constantemente disponible (tiempo de actividad) y permite a los usuarios completar tareas rápidamente porque no están esperando que el software responda.

Proporciona características para permitir el escalado para grandes organizaciones.

Permite a los usuarios utilizar el DMP en varios idiomas.

Facilita el análisis de datos de gran volumen y en tiempo real.

Permite al usuario consultar datos a través de lenguajes de consulta como SQL.

Alinea los flujos de trabajo de procesamiento y distribución sobre Apache Hadoop

Alinea los flujos de trabajo de procesamiento y distribución sobre Apache Spark

Integra datos de múltiples bases de datos externas.

Facilita la difusión de big data recopilados a través de clústeres de computación paralela.

Procesa datos y representa interpretaciones en una variedad de formatos gráficos.

Encadena funciones y conjuntos de datos específicos para automatizar las iteraciones de análisis.

Aísla ciertos conjuntos de datos y facilita la gestión del acceso a los datos.

Permite que la herramienta de big data ejecute y registre datos dentro de aplicaciones externas.

Usar blocs de notas para tareas como crear paneles con consultas y visualizaciones predefinidas y programadas

Extraiga los datos necesarios de una variedad de fuentes, incluidos correo electrónico, páginas web, archivos PDF y otros documentos.

Organice los datos extraídos en una estructura más fácil de digerir.

Acumule datos extraídos en una variedad de formatos de datos como hojas de cálculo y .csv.

Limpie los datos extraídos eliminando duplicados, borrando el exceso de caracteres, agrupando por característica y más.

Almacena datos en almacenamiento en la nube para acceder a ellos en cualquier momento.

Generar representaciones visuales de datos a partir de datos extraídos.

Extraiga datos de las fuentes designadas, como bases de datos relacionales, archivos JSON y archivos XML.

Limpie y vuelva a formatear los datos extraídos al formato de destino necesario.

Cargue los datos reformateados en la base de datos de destino, el almacén de datos u otra ubicación de almacenamiento.

Organice los procesos ETL para que ocurran automáticamente en el horario necesario (por ejemplo, diario, semanal, mensual).

Capaz de escalar la potencia de procesamiento hacia arriba o hacia abajo en función del volumen ETL.

Vea los datos del proceso ETL a través de informes y visualizaciones como tablas y gráficos.

Registre los datos históricos de ETL para la auditoría y las posibles necesidades de corrección de datos.

Realice un seguimiento de los datos y las copias de seguridad del sistema, la replicación y los eventos de conmutación por error.

Integración con otras soluciones de administración, resiliencia o copia de seguridad

Ser compatible con una variedad de infraestructura virtual y/o en la nube.

Supervisar el entorno de replicación mediante GUI

Proporcione capacidades de conmutación por error como antes para entornos de nube.

Los servicios se ofrecen bajo un modelo de compra de pago por uso o basado en la utilización.

Consolida, limpia y normaliza datos de múltiples fuentes dispares.

Ayuda a ahorrar capacidad de almacenamiento y mejora el rendimiento de las consultas.

Elimina la inconsistencia y las duplicaciones de datos, lo que garantiza la integridad de los datos.

Funciones de análisis basadas en SQL como series temporales, coincidencia de patrones, análisis geoespacial, etc.

Proporciona capacidades integradas como algoritmos de aprendizaje automático, funciones de preparación de datos, evaluación y gestión de modelos, etc.

Permite la consulta de datos a través de formatos de datos como parquet, ORC, JSON, etc. y analizar tipos de datos complejos en HDFS

Integra datos y tecnologías relacionadas con los datos en un único entorno.

Proporciona capacidades de administración de metadatos.

Capacita al usuario a través de una capacidad de autoservicio para gestionar flujos de trabajo de datos.

Automatiza completamente los flujos de trabajo de datos de extremo a extremo en todo el ciclo de vida de integración de datos.

Se integra con flujos de trabajo de ciencia de datos, aprendizaje automático y capacidades de inteligencia artificial (IA).

Se integra con herramientas de BI para transformar los datos en información procesable.

Proporciona velocidad en el procesamiento de datos y captura de datos no estructurados, semiestructurados y de transmisión.

Proporciona opciones de implementación local.

Proporciona opciones de implementación en la nube (nube privada o pública, nube híbrida).

Admite la implementación de aplicaciones de integración en un entorno de nube administrado

Gestiona grandes volúmenes de datos, de escala superior o inferior según la demanda.

Políticas, procedimientos y estándares para administrar y acceder a los datos.

Restringe el acceso a los datos a nivel de celda, enmascara u oculta partes de las celdas y cifra los datos en reposo y en movimiento

Emplea cifrado de datos tanto en reposo como en tránsito.

Cumpla con los estándares clave de la industria como SOC 2, ISO 27001, PCI DSS, HIPAA, etc. para proteger y salvaguardar los datos.

Soporta protocolos de comunicación seguros como FTPS, SFTP, etc.

Admite integraciones basadas en eventos o transacciones que reaccionan a los cambios en tiempo real

Proporciona una interfaz basada en web para diseñar, documentar y probar API.

Permite el desarrollo de la integración a través del desarrollo visual de los flujos de lógica de integración con la ayuda de una interfaz de usuario de arrastrar y soltar.

Facilita el desarrollo de API y las integraciones con conectores, plantillas y ejemplos prediseñados.

Proporciona la capacidad de crear conectores a partir de servicios y API existentes en el catálogo.

Proporciona conectores y flujos de trabajo prediseñados y reutilizables para todos los requisitos de integración de usuarios.

Permite que varios inquilinos (clientes) compartan de forma segura recursos informáticos físicos.

Consola para supervisar la utilización de recursos, el estado del sistema, la capacidad de iniciar y detener procesos, etc.

Permite el enrutamiento de datos en función de la configuración y la gestión de flujos de trabajo complejos a través de un motor de orquestación.

Facilita el mapeo de datos de ida y vuelta según el modelo de datos entre aplicaciones/servicios web.

Proporciona herramientas y funciones estándar para convertir valores de datos del formato de datos de un sistema de origen al formato de datos de un sistema de destino.

Admite y supervisa la gestión de productos API a lo largo de todo su ciclo de vida

Integra datos de fuentes dispares, sin movimiento físico de datos

Proporciona uno o más métodos para transferir datos de forma segura de una ubicación a otra a través de una red

Proporciona integración a fuentes de BigData como Hadoop y otras fuentes NoSQL (MongoDB, Cassandra y HBase)

Proporciona integraciones a proveedores de servicios EDI.

Proporciona una plataforma de análisis flexible y de alto rendimiento para respaldar la gestión de datos y adoptar la toma de decisiones basada en datos.

Recopile y muestre métricas en toda la integración de datos a través de un panel.

Involucrado únicamente en el monitoreo de canalizaciones de datos, envío de alertas y solución de problemas de datos.

Implementa capacidades de prueba como pruebas de informes, pruebas de big data, pruebas de migración de datos en la nube, ETL y pruebas de almacenamiento de datos.

Admite plataformas analíticas y canalizaciones de datos en entornos híbridos complejos.

Admite la migración de componentes o canalización a diferentes entornos de nube.

Extraiga los datos necesarios de una variedad de fuentes, incluidos correo electrónico, páginas web, archivos PDF y otros documentos.

Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto.

Condensa documentos largos o texto en un breve resumen.

Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto.

Condensa documentos largos o texto en un breve resumen.

Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante

Capacidad para desglosar y planificar procesos de múltiples pasos

Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos

Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia

Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.

Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante

Capacidad para desglosar y planificar procesos de múltiples pasos

Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos

Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia

Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin necesidad de que se lo pidan.

Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.