Resumen de precios de IBM watsonx.data

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IBM watsonx.data no ha proporcionado información de precios para este producto o servicio. Esta es una práctica común para vendedores de software y proveedores de servicios. Contacta a IBM watsonx.data para obtener los precios actuales.

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Watsonx.data está disponible como software hoy. El precio del software watsonx.data se basa en el número de núcleos de procesador virtual (VPC). Las capacidades del software incluyen el nivel SaaS estándar más el motor de análisis de IBM impulsado por Apache Spark, IBM Storage Fusion, IBM Storage Ceph, la plataforma de software IBM Cloud Pak for Data, Red Hat OpenShift y más.

Más detalles de precios aquí.

La información de precios para IBM watsonx.data es proporcionada por el proveedor de software o recuperada de materiales de precios de acceso público. Las negociaciones finales de costos para comprar IBM watsonx.data deben realizarse con el vendedor.

Watsonx.data is available as software today. Pricing for watsonx.data software is based on the number of virtual processor cores (VPC). Software capabilities include Standard SaaS tier plus bundled IBM Analytics Engine Powered by Apache Spark, IBM Storage Fusion, IBM Storage Ceph, IBM Cloud Pak for Data platform software, Red Hat OpenShift and more.
More pricing details here.

La información de precios se actualizó por última vez en March 29, 2024

Información de Precios

Promedios basados en opiniones de usuarios reales.

Tiempo de Implementación

3 meses

Retorno de la Inversión

12 meses

Costo Percibido

$$$$$

Alternativas mejor valoradas

Snowflake

4.6/5

(610)

Databricks Data Intelligence Platform

4.6/5

(617)

Google Cloud BigQuery

4.5/5

(1,121)

Ver todas las alternativas

Reseñas de precios de IBM watsonx.data

(2)

Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios

Empresa (> 1000 empleados)

11/22/2025

"Plataforma flexible y de alto rendimiento con un valor excepcional"

5/5

¿Qué es lo que más te gusta de IBM watsonx.data?

Esta plataforma es extremadamente flexible y rentable. Combina la adaptabilidad de un lago de datos con el alto rendimiento de un almacén de datos. Además, ofrece soporte integrado para múltiples motores adaptados a diferentes cargas de trabajo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de IBM watsonx.data?

Todavía es relativamente nuevo y carece de la madurez que se encuentra en plataformas como Snowflake y Databricks. La interfaz de usuario no está muy pulida y puede ser lenta a veces. Además, el proceso de configuración puede ser ocasionalmente complejo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas resuelve IBM watsonx.data ¿Y cómo te beneficia eso?

Nuestros datos están dispersos en múltiples sistemas, tanto en la nube como en las instalaciones locales. Hemos enfrentado desafíos con datos aislados en estos entornos. watsonx.data nos permite consultar datos dondequiera que se encuentren, eliminando la necesidad de moverlos o duplicarlos. Otro problema que hemos encontrado es que los almacenes de datos tradicionales son costosos y tienen una escalabilidad limitada. watsonx.data nos ha ayudado a reducir costos, ya que solo pagamos por lo que usamos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Siddhant K.

11/23/2025

"Acceso unificado a datos con integración fluida de IA"

3.5/5

¿Qué es lo que más te gusta de IBM watsonx.data?

Disfruto de cómo IBM watsonx.data me permite acceder a toda mi información desde un solo lugar, independientemente de dónde esté guardada en diferentes configuraciones. Maneja tanto datos organizados como no estructurados sin problemas, permitiendo operaciones rápidas y ahorros de costos mientras me permite descubrir respuestas más rápidamente. También aprecio su integración fluida con la IA y sus sólidas características de gobernanza que mantienen mis datos seguros y bien gestionados. Además, proporciona un entorno unificado donde puedo usar SQL, herramientas de análisis e IA juntas, simplificando los procesos de trabajo para diferentes equipos. El soporte de la plataforma para consultas federadas hace que el análisis de datos sea más rápido sin la necesidad de procesos ETL pesados, y su capacidad para manejar datos complejos y desordenados junto con tablas limpias bajo un mismo techo es altamente beneficiosa. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de IBM watsonx.data?

Algunos aspectos de IBM watsonx.data podrían mejorarse. Inicialmente, es difícil de navegar debido a una curva de aprendizaje pronunciada, y el diseño puede ser abrumador para los principiantes. Integrarlo con ciertas aplicaciones externas requiere más pasos de los necesarios, lo cual podría simplificarse. Un diseño más limpio y un proceso de configuración más fluido facilitarían una adopción más sencilla para los nuevos usuarios. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas resuelve IBM watsonx.data ¿Y cómo te beneficia eso?

IBM watsonx.data consolida datos dispersos, reduce costos con un enfoque de lakehouse, simplifica el manejo de datos no estructurados, unifica el uso de herramientas y mejora la gobernanza. Acelera los insights con consultas federadas, apoyando la recuperación eficiente de datos tanto estructurados como no estructurados. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.