IBM Netezza Performance Server Reseñas y Detalles del Producto

El almacén de datos rápido y confiable. El servidor es fácil de mantener y requiere una actividad mínima de soporte. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Ya existen proveedores de servicios para almacenamiento de datos como Snowflake, AWS. La migración podría ser más fluida. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La opción de Gestión de Carga de Trabajo te ayuda a redirigir un conjunto específico de Consultas a una Cola específica. Opción para establecer la Prioridad para Usuarios específicos o Consultas específicas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El reemplazo de discos es frecuente hoy en día, lo que requiere algo de atención por parte de IBM. La solución en la nube para Netezza necesita implementarse. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La característica más útil de IBM Netezza que sentí es su disponibilidad en la nube. Aparte de esto, las capacidades de análisis en la base de datos de la aplicación son muy útiles para manejar y gestionar el almacén de datos de mi cliente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Las características de ajuste de rendimiento son un poco limitadas, siento después de usar la aplicación. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El poco tiempo que paso afinando consultas y ejecutando rutinas de mantenimiento es agradable. Sin embargo, lo mejor de Netezza es su capacidad para procesar consultas monstruosas que matarían a otras plataformas de RDBMS y entregar resultados rápidamente a mi base de usuarios. Además, la polinización cruzada de los ingenieros de Netezza con los ingenieros de IBM ha beneficiado mucho a la plataforma en algunas áreas clave. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es un producto de IBM, lo que significa que tienes que tratar con IBM y sabemos que eso puede ser una relación de amor/odio. Trabajé con Netezza cuando todavía era Netezza, así que solo tuve que acostumbrarme al "clásico upsell de IBM". Sin embargo, si consigues un buen Ingeniero de Ventas y luego un buen TAM (Gerente de Cuenta Técnica), la mayoría de tus problemas con IBM no existirán. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

IBM Neteeza es una herramienta muy versátil y es una buena plataforma para múltiples cargas de datos como fuente. He trabajado con Neteeza donde tenía tres fuentes diferentes, es decir, 1) Oracle, 2) MS SQL Server y 3) PostgreSQL. Funcionó sin problemas con todos estos diferentes conjuntos de datos para realizar cargas masivas de datos a diario. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Muchas tareas diarias no se pueden realizar desde el portal frontend, lo que requiere que los administradores tengan algunos conocimientos de Linux para llevar a cabo las tareas, como la copia de seguridad y la recuperación, por ejemplo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La función de copia masiva de Netezza fue realmente útil. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Netezza podría proporcionar servicios en la nube también. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Simplicidad de operaciones y administración; acelerador basado en hardware para compresión/descompresión que conduce a un rendimiento consistentemente rápido para todas las operaciones SQL. algo que incluso un servidor de big data no puede lograr; se integra bien con las principales herramientas ETL; rendimiento de actualización excelente, que es crítico para DW. la carga de datos en bruto es realmente bastante buena también para Netezza o tecnología de bases de datos más antigua. ¡La mayoría de los negocios (98%) ahí fuera realmente no necesitan lo que Google o Facebook están usando! Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

En cuanto al precio, ninguno; si tengo que elegir uno, la falta de soporte avanzado para procedimientos almacenados: procesamiento en memoria / tipo de datos avanzados. Esto se basó en una experiencia de hace 5 años; últimamente, he oído que muchas características de DB2/Oracle PL/SQL han sido incorporadas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Los datos se podrían extraer usando un lenguaje de consulta simple. Fácil de añadir, eliminar variables de datos y estructurar tablas. Los datos se podrían exportar fácilmente a otros formatos, por ejemplo, Excel. Diferentes vistas de las tablas disponibles. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Dificultades para procesar grandes cantidades de datos

Encontrar tablas de datos no es fácil. Clave para tablas relevantes y vista no disponible.

Fácil sobrescritura de tablas causando desajuste de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Comentario general: "Solución sólida - bien posicionada entre competidores cercanos. Buen rendimiento en general; fácil de implementar, fácil de operar." Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No se pueden usar funciones como pivot, que está en MS SQL Server

Objetos como tablas no aparecen automáticamente en el editor, los usuarios necesitan navegar por sí mismos para conocer los nombres de los objetos Reseña recopilada por y alojada en G2.com.