Características de IBM InfoSphere Optim Data Privacy

Cumple con los requisitos del RGPD para la seudonimización bajo los requisitos de protección de datos por diseño y por defecto. Los revisores de 25 de IBM InfoSphere Optim Data Privacy han proporcionado comentarios sobre esta función.

Cumple con los requisitos de desidentificación bajo la CCPA. Los revisores de 25 de IBM InfoSphere Optim Data Privacy han proporcionado comentarios sobre esta función.

Según lo informado en 25 reseñas de IBM InfoSphere Optim Data Privacy. Ofrece desidentificación estática tradicional (también conocida como reemplazo consistente), donde los datos seudonimizados utilizan los mismos seudónimos en múltiples conjuntos de datos. Por ejemplo, John Smith es reemplazado por Robert Fox y el nombre Robert Fox se usa varias veces. Este tipo de seudonimización conlleva algunos riesgos de reidentificación si se combina con suficientes conjuntos de datos.

Según lo informado en 24 reseñas de IBM InfoSphere Optim Data Privacy. Ofrece desidentificación dinámica (también conocida como reemplazo aleatorio), donde los datos seudonimizados utilizan diferentes seudónimos en múltiples conjuntos de datos. Por ejemplo, John Smith es reemplazado por Robert Fox una vez, y luego, la próxima vez que se usan los datos, el nombre cambia a Michael Jones. Este tipo de seudonimización conlleva un menor riesgo de reidentificación si se combina con muchos conjuntos de datos.

Basado en 25 reseñas de IBM InfoSphere Optim Data Privacy. Ofrece métodos para desidentificar grandes volúmenes de datos mediante archivos por lotes.

Se conecta a plataformas móviles mediante un SDK móvil. Los revisores de 23 de IBM InfoSphere Optim Data Privacy han proporcionado comentarios sobre esta función.

Ofrece API para conectar productos. Los revisores de 25 de IBM InfoSphere Optim Data Privacy han proporcionado comentarios sobre esta función.