Características de IBM Databand

Acceso a orígenes de datos (3)

Amplitud de las fuentes de datos: Proporciona una amplia gama de posibles conexiones de datos, incluidas aplicaciones en la nube, bases de datos locales y distribuciones de big data, entre otras.
Facilidad de conectividad de datos: Permite a las empresas conectarse fácilmente a cualquier fuente de datos
Conectividad API: Ofrece conexiones API para aplicaciones y orígenes de datos basados en la nube

Elaboración de perfiles y clasificación: Permite la creación de perfiles de conjuntos de datos para una mayor organización, tanto por parte de los usuarios como del aprendizaje automático
Gestión de metadatos: Indexa descripciones de metadatos para facilitar la búsqueda y obtener información mejorada
Modelado de datos: Herramientas para (re)estructurar los datos de una manera que permita una extracción rápida y precisa de información
Unión de datos: Permite la unión de tablas de autoservicio
Combinación de datos: Proporciona la capacidad de combinar orígenes de datos en un conjunto de datos
Calidad y limpieza de datos: Permite a los usuarios y administradores limpiar fácilmente los datos para mantener la calidad y la integridad
Uso compartido de datos: Ofrece funcionalidad colaborativa para compartir consultas y conjuntos de datos
Gobierno de datos: Garantiza la administración del acceso de los usuarios, el linaje de datos y el cifrado de datos

Amplitud de integraciones: Proporciona una amplia gama de posibles integraciones, incluidos análisis, integración de datos, gestión de datos maestros y herramientas de ciencia de datos
Facilidad de integraciones: Permite a las empresas integrarse fácilmente con herramientas de análisis, integración de datos, gestión de datos maestros y ciencia de datos
Flujos de trabajo de datos: Operacionaliza los flujos de trabajo de datos para escalar fácilmente las necesidades de preparación repetibles

Análisis en tiempo real: Genere análisis de profundidad en tiempo real utilizando métricas de eventos, registros y metadatos.
Monitoreo de la calidad de los datos: Utilice pruebas personalizadas o predefinidas para las reglas de negocio. para garantizar la calidad de los datos.
Automatización: Implica capacidades de automatización para identificar y rastrear problemas, operaciones fallidas al observar tendencias históricas.
Visibilidad de extremo a extremo: Visibilidad completa de la canalización de datos y notifica inmediatamente al equipo de datos si hay algún problema. Garantiza la visibilidad de la pila cruzada.

Identificación de anomalías: Identificar los diferentes tipos de anomalías y recibir alertas.
Vista de panel único: El entorno de observabilidad de datos se puede ver desde un único panel.
Alertas en tiempo real: Proporciona alertas inmediatas para cualquier anomalía o evento esperado.
Linaje de datos: Establece el linaje de la canalización de datos, desde el almacén de datos hasta el usuario de datos.
Integraciones: Admite integraciones con diversas aplicaciones empresariales que admiten diferentes procesos de datos. Además, integre con aplicaciones para proporcionar alertas.

Ejecución Autónoma de Tareas: Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante
Planificación en múltiples pasos: Capacidad para desglosar y planificar procesos de múltiples pasos
Integración entre sistemas: Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos.
Interacción en Lenguaje Natural: Participa en conversaciones similares a las humanas para la delegación de tareas
Asistencia proactiva: Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin que se lo pidan.