Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
Comparar IBM Databand y Monte Carlo 
Productos destacados
Patrocinado
Estás viendo este anuncio basado en la relevancia del producto para esta página. El contenido patrocinado no recibe un trato preferencial en ninguna de las calificaciones de G2.
QuerySurge
Visitar sitio web
Vistazo
Segmentos de Mercado
Mercado medio (39.4% de las reseñas)
Empresa (51.3% de las reseñas)
Precios de Nivel de Entrada
Contáctanos 1 GB / Month of Metadata Logged Por año
Contáctanos
IBM Databand
Calificación Estelar
(67)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Mercado medio (39.4% de las reseñas)
Precios de Nivel de Entrada
Contáctanos 1 GB / Month of Metadata Logged Por año
Explorar todos los planes de precios de 2Monte Carlo
Calificación Estelar
(435)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (51.3% de las reseñas)
Precios de Nivel de Entrada
Contáctanos
Explorar todos los planes de precios de 3Resumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que IBM Databand sobresale en monitoreo de calidad de datos con una puntuación de 8.6, mientras que Monte Carlo destaca en la misma área con una puntuación ligeramente superior de 8.9, lo que indica que Monte Carlo puede ofrecer características más robustas para garantizar la integridad de los datos.
- Los revisores mencionan que IBM Databand proporciona una excelente observabilidad de datos con una puntuación de 9.3, que es significativamente más alta que la puntuación de Monte Carlo de 8.1, sugiriendo que los usuarios pueden encontrar IBM Databand más efectivo para rastrear el flujo de datos y anomalías.
- Los usuarios de G2 destacan que las capacidades de autoservicio de IBM Databand obtienen una impresionante puntuación de 8.9, facilitando a los usuarios la gestión de sus datos sin una gran dependencia del departamento de TI, mientras que las características de autoservicio de Monte Carlo son menos enfatizadas.
- Los usuarios en G2 informan que la característica de alertas en tiempo real de IBM Databand obtiene una puntuación de 8.6, proporcionando notificaciones oportunas, mientras que la puntuación de Monte Carlo de 8.3 indica que puede no ser tan receptivo, lo que podría afectar a los usuarios que necesitan información inmediata.
- Los revisores dicen que la facilidad de configuración de IBM Databand está calificada en 8.3, que es ligeramente inferior a la de Monte Carlo de 8.4, sugiriendo que los usuarios pueden encontrar Monte Carlo un poco más fácil de implementar inicialmente.
- Los usuarios informan que la calidad del soporte para Monte Carlo está calificada en 9.3, que es más alta que la puntuación de IBM Databand de 8.9, indicando que los usuarios pueden experimentar mejor asistencia y recursos al usar Monte Carlo.
IBM Databand vs Monte Carlo
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que IBM Databand es más fácil de usar y configurar. Sin embargo, Monte Carlo es más fácil de administrar. Además, prefirieron hacer negocios en general con Monte Carlo.
- Los revisores consideraron que IBM Databand satisface mejor las necesidades de su empresa que Monte Carlo.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Monte Carlo es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de IBM Databand sobre Monte Carlo.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
IBM Databand
Growth
Contáctanos
1 GB / Month of Metadata Logged Por año
- Tuberías monitoreadas | < 100
- Metadatos registrados | Hasta 500MB / mes
- Alertas | Correo electrónico. Slack. Pagerduty. Opsgenie
Monte Carlo
Start
Contáctanos
Todo lo que necesitas para hacer que los datos sean confiables para un equipo.
- Monitoreo para Almacén de Datos, Inteligencia de Negocios, ETL
- Triaging de incidentes, solución de problemas y análisis de causa raíz
- Linaje
Prueba Gratuita
IBM Databand
Prueba Gratuita Disponible
Monte Carlo
No hay información de prueba disponibleCalificaciones
Cumple con los requisitos
8.6
60
8.3
410
Facilidad de uso
8.6
62
8.2
417
Facilidad de configuración
8.3
31
8.2
281
Facilidad de administración
8.0
23
8.5
148
Calidad del soporte
8.9
58
9.0
367
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
8.3
23
9.3
149
Dirección del producto (% positivo)
9.4
58
8.9
406
Características
Preparación de DatosOcultar 15 característicasMostrar 15 características
8.6
32
No hay suficientes datos
Acceso a orígenes de datos
8.6
27
No hay suficientes datos disponibles
8.6
29
No hay suficientes datos disponibles
8.8
28
No hay suficientes datos disponibles
Interacción de datos
8.3
27
No hay suficientes datos disponibles
8.5
29
No hay suficientes datos disponibles
8.4
29
No hay suficientes datos disponibles
8.8
28
No hay suficientes datos disponibles
8.7
28
No hay suficientes datos disponibles
9.0
29
No hay suficientes datos disponibles
8.6
28
No hay suficientes datos disponibles
8.6
29
No hay suficientes datos disponibles
Exportación de datos
8.5
27
No hay suficientes datos disponibles
8.2
28
No hay suficientes datos disponibles
8.8
29
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
8.5
8
No hay suficientes datos disponibles
Monitoreo de Base de DatosOcultar 13 característicasMostrar 13 características
No hay suficientes datos
7.5
260
Funcionalidad
No hay suficientes datos disponibles
9.0
258
No hay suficientes datos disponibles
8.8
258
No hay suficientes datos disponibles
7.8
237
No hay suficientes datos disponibles
8.3
246
No hay suficientes datos disponibles
7.6
241
No hay suficientes datos disponibles
7.4
243
IA Agente - Monitoreo de Base de Datos
No hay suficientes datos disponibles
7.1
13
No hay suficientes datos disponibles
6.9
13
No hay suficientes datos disponibles
6.9
13
No hay suficientes datos disponibles
7.1
13
No hay suficientes datos disponibles
6.8
12
No hay suficientes datos disponibles
6.5
13
No hay suficientes datos disponibles
7.1
13
Plataformas de DataOpsOcultar 17 característicasMostrar 17 características
No hay suficientes datos
7.3
52
Gestión de datos
No hay suficientes datos disponibles
8.5
51
No hay suficientes datos disponibles
8.4
47
No hay suficientes datos disponibles
8.6
51
No hay suficientes datos disponibles
7.9
49
Plataformas de DataOps de IA Agente
No hay suficientes datos disponibles
6.7
5
No hay suficientes datos disponibles
6.0
5
No hay suficientes datos disponibles
6.3
5
No hay suficientes datos disponibles
6.3
5
No hay suficientes datos disponibles
6.3
5
Analytics
No hay suficientes datos disponibles
7.8
49
No hay suficientes datos disponibles
7.7
47
Monitoreo y Gestión
No hay suficientes datos disponibles
9.1
52
No hay suficientes datos disponibles
7.6
48
Implementación en la nube
No hay suficientes datos disponibles
7.4
43
No hay suficientes datos disponibles
7.0
41
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
6.2
34
No hay suficientes datos disponibles
6.1
34
Funcionalidad
8.6
46
7.3
287
8.6
45
8.8
309
8.2
45
8.1
291
8.9
46
8.0
294
Gestión
8.3
45
8.7
305
8.3
42
7.7
283
8.5
44
8.2
297
8.7
42
8.0
300
8.6
44
8.1
302
IA generativa
7.3
11
5.8
230
IA Agente - Observabilidad de Datos
No hay suficientes datos disponibles
6.1
27
No hay suficientes datos disponibles
6.2
27
No hay suficientes datos disponibles
6.7
27
No hay suficientes datos disponibles
6.4
26
No hay suficientes datos disponibles
6.4
27
Calidad de los datosOcultar 12 característicasMostrar 12 características
No hay suficientes datos
6.9
179
Funcionalidad
No hay suficientes datos disponibles
8.0
177
No hay suficientes datos disponibles
6.4
171
No hay suficientes datos disponibles
6.6
166
No hay suficientes datos disponibles
6.0
161
No hay suficientes datos disponibles
6.4
162
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
7.2
164
No hay suficientes datos disponibles
7.4
165
No hay suficientes datos disponibles
7.9
164
No hay suficientes datos disponibles
7.3
169
No hay suficientes datos disponibles
7.5
164
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
5.2
142
No hay suficientes datos disponibles
5.2
141
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
IBM Databand y Monte Carlo está categorizado como Observabilidad de Datos
Categorías Únicas
IBM Databand está categorizado como Preparación de Datos
Monte Carlo está categorizado como Plataformas de DataOps, Monitoreo de Base de Datos, y Calidad de los datos
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
IBM Databand
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Monte Carlo
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Tecnología de la Información y Servicios
22.7%
Software informático
19.7%
venta al por menor
9.1%
Seguridad informática y de redes
7.6%
Servicios financieros
6.1%
Otro
34.8%
Servicios financieros
14.8%
Software informático
11.1%
Tecnología de la Información y Servicios
10.7%
Marketing y Publicidad
3.7%
Productos farmacéuticos
3.5%
Otro
56.1%
Discusiones
IBM Databand no tiene discusiones con respuestas
¿Qué es el software Monte Carlo?
1 Comentario
MV
Monte Carlo es una plataforma de observabilidad de datos completamente automatizada y de extremo a extremo que ayuda a los equipos de ingeniería de datos a...Leer más
Monte Carlo no tiene más discusiones con respuestas
¿Buscas información sobre software?
Con más de 3 millones de reseñas, podemos proporcionar los detalles específicos que te ayudarán a tomar una decisión informada de compra de software para tu negocio. Encontrar el producto adecuado es importante, permítenos ayudarte.
o continuar con
Al proceder, aceptas nuestro Términos de uso y Política de privacidad
