Características de Hyperscience

Compatible con el sistema operativo Microsoft Windows

Compatible con el sistema operativo macOS

Soporta sistema operativo Linux

Admite una variedad de tipos de archivos (por ejemplo.DOC, XLS, PPT, PDF, JPG, PS, TIFF, etc.)

Procesa datos de orígenes de datos no estructurados y semiestructurados

Permite la carga móvil de documentos e imágenes

Proporciona herramientas de inteligencia artificial y aprendizaje automático para acelerar el análisis de datos

Proporciona mejora de la imagen antes del procesamiento (por ejemplo, rotación, recorte de imágenes, eliminación de ruido, mejora del contraste, etc.)

Se integra con otras aplicaciones para admitir el almacenamiento de documentos, la gestión de documentos, la automatización de procesos y/o la gestión del flujo de trabajo

Admite la conversión de documentos cargados a otros tipos de archivos

Admite operaciones tanto en Windows como en Mac

Permite al usuario procesar documentos en varios formatos, como PDF, DOCX y JPEG.

Ofrece al usuario la posibilidad de convertir diferentes tipos de documentos en texto legible por máquina mediante el reconocimiento óptico de caracteres (OCR).

Permite al usuario identificar y extraer entidades específicas como nombres, fechas y direcciones de documentos.

Ofrece al usuario la posibilidad de clasificar secciones de texto dentro del documento en función de criterios preestablecidos.

Proporciona al usuario la capacidad de validar la precisión de los datos extraídos.

Permite al usuario procesar varios documentos en una sola operación por lotes.

Ofrece al usuario la posibilidad de conectarse a la tecnología de automatización, como la automatización robótica de procesos (RPA).

Permite a los usuarios buscar fácilmente en el contenido de los documentos procesados.

Permite al usuario realizar un seguimiento de los cambios y administrar diferentes versiones de un documento.

Ofrece al usuario la capacidad de entrenar modelos de aprendizaje automático personalizados para tareas específicas de extracción de datos.

Proporciona al usuario la capacidad de analizar el sentimiento expresado en el contenido textual del documento.

Permite que el sistema comprenda el contexto de palabras y frases para una mejor extracción y clasificación de datos.

Proporciona al usuario la capacidad de integrar el sistema IDP en otras aplicaciones a través de APIs.

Asegura al usuario que el sistema cumple con las regulaciones de la industria como GDPR.

Garantiza que todos los datos procesados estén encriptados por seguridad.

Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante