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Hyperscience

Por Hyperscience

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Demo Hyperscience - Human-in-the-loop
With human-in-the-loop machine learning, the system works with humans to ensure the highest possible accuracy of information.
Demo Hyperscience - ML Training
Instead of using generic models, Hyperscience users train their own machine learning models for better performance.
Demo Hyperscience - Scalable Strutured
A structured document being annotated so the machine learning model can accurately extract the data.
Demo Hyperscience - Scalable semi-structured
Process for semi-structured documents
Demo Hyperscience - Blocks High quality
Hyperscience provides flexible blocks that can be arranged into flows based on business processes.
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Reseñas de Hyperscience (54)

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4.6
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Usuario verificado en Seguros
US
Mediana Empresa (51-1000 empleados)
"Herramienta de extracción de texto estructurado"
¿Qué es lo que más te gusta de Hyperscience?

El valor más significativo de Hyperscience es la extracción de datos estructurados. Estamos viendo una alta precisión y un alto nivel de automatización, especialmente con modelos de producción ajustados.

Lo segundo que me gusta es la rapidez en el mapeo de cada campo y la simplicidad para agregar nuevos documentos estructurados. Solo se requiere una muestra en blanco para agregarla a la biblioteca de documentos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Hyperscience?

La extracción semiestructurada no es tan fluida como la estructurada debido a la necesaria participación de humanos en múltiples pasos. La máquina a menudo necesita ayuda con el paso de clasificación de campos y transcripción, lo que lleva a detener el proceso de extracción en dos partes.

La segunda cosa es que el entrenamiento en extracción semiestructurada requiere un mínimo de 400 muestras que no son fáciles de conseguir. Esto lleva tiempo y hace que la implementación sea más lenta de lo que anticipan.

Finalmente, pero lo más importante, no hay características de IA disponibles. Están quedando atrás en comparación con herramientas IDP similares en el mercado. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Viral S.
VS
RPA Automation Manager
Empresa (> 1000 empleados)
"Altamente recomendado herramienta IDP"
¿Qué es lo que más te gusta de Hyperscience?

Hyperscience es una gran herramienta con resultados de precisión sobresalientes tanto para documentos manuscritos como para escaneos digitales. También es muy fácil de adoptar, usar e integrar con otras aplicaciones. Lo hemos implementado para dos diferentes LOB y continuamos agregando más LOB.

La función de restricción de tareas permite que múltiples LOB trabajen en la misma plataforma sin ninguna violación de auditoría. En términos de su soporte, diría que es fenomenal. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Hyperscience?

Es difícil decir lo que no nos gusta ya que todas las características dentro de la herramienta son excelentes. Nos encantaría ver cómo están integrando CICD para automatizar el proceso de implementación también. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

MB
Application engineer
Pequeña Empresa (50 o menos empleados)
"Transformación del procesamiento de documentos con automatización inteligente"
¿Qué es lo que más te gusta de Hyperscience?

Esta herramienta es increíble, realmente aprecio la plataforma, ayudó mucho a facilitar nuestras tareas. Esta herramienta es muy impresionante en la automatización de la extracción en el caso de documentos estructurados, configurar nuevos tipos de documentos y definir los campos de datos importados es increíblemente fácil e intuitivo. Hasta ahora estoy impresionado con lo bien que maneja la clasificación de documentos. Entrenar el sistema para categorizar documentos con precisión es un punto a favor. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Hyperscience?

Hasta ahora no he enfrentado ningún problema con esta herramienta, nuestro equipo hizo un gran trabajo con esta herramienta y estamos contentos, pero lo único es que esta herramienta tal vez no sea tan buena con formatos de datos no estructurados, ¡en general esta herramienta es increíble! Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

PK
Sales Officer
Mediana Empresa (51-1000 empleados)
"Reseña sobre Hyperscience"
¿Qué es lo que más te gusta de Hyperscience?

Hyperscience es una herramienta muy fácil y realmente amigable para nuestro equipo. Su capacidad para evaluar datos biológicos nos permite identificar posibles candidatos a medicamentos de manera más eficiente y disminuir en gran medida el tiempo y el costo asociados con llevar nuevos medicamentos al mercado. Los algoritmos de aprendizaje automático de Hyperscience optimizan numerosas partes de los ensayos clínicos, como el diseño de ensayos, la selección de pacientes y el monitoreo, acelerando todo el proceso. Esta herramienta ha demostrado ser bastante útil para nuestro trabajo. El servicio al cliente también es el mejor. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Hyperscience?

Actualmente estamos utilizando una versión más antigua que puede tener dificultades con algunos caracteres. Sin embargo, esperamos actualizar a la nueva versión, que promete mayor precisión. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Ritik A.
RA
Application Development Associate
Empresa (> 1000 empleados)
"Procesamiento Inteligente con HyperScience"
¿Qué es lo que más te gusta de Hyperscience?

Esta herramienta está diseñada para manejar todas las formas no estructuradas de datos con facilidad. Y con la ayuda del procesamiento inteligente de documentos se vuelve más precisa y también se gestiona de manera eficiente. Con las APIs de HyperScience y el aprendizaje automático podemos automatizar el 80% de las tareas manuales para aumentar la productividad y ofrecer un nuevo crecimiento empresarial. Cuando se implementa e integra la hyperscience con decisiones humanas, proporciona resultados flexibles y es fácil tomar cualquier decisión con IA o, podemos decir, decisiones de cociente intelectual. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Hyperscience?

A veces hay retraso con una gran cantidad de datos como con la versión anterior de la hiperciencia, pero se puede ver con más precisión. De lo contrario, todo resulta ser fantástico. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Ranjan K.
RK
Freelancer
Pequeña Empresa (50 o menos empleados)
"El Arte de la Perspicacia Automatizada: Hiperciencia"
¿Qué es lo que más te gusta de Hyperscience?

El manejo de los documentos para el procesamiento de extracción reduce la carga de trabajo de la intervención manual, aumentando la eficiencia y las tasas de precisión hasta en un 75%. Este proceso está respaldado por varias técnicas como la IA, el PLN y el aprendizaje automático, que ayudan a manejar excepciones de error y mejorar las capacidades generales. El OCR con hiperciencias está integrado con sistemas posteriores para extraer datos utilizando sus muchas características y modelos entrenados. Está ampliamente implementado y se utiliza fácilmente en los sectores bancario, de servicios financieros y médicos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Hyperscience?

La hiperciencia es beneficiosa, pero puede haber desafíos de integración debido a una infraestructura organizativa mal estructurada. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Shikher T.
ST
Associate Software Engineer
Empresa (> 1000 empleados)
"Más allá de los límites - la frontera de la hiperciencia"
¿Qué es lo que más te gusta de Hyperscience?

Los aspectos más útiles de la hiperciencia son que tiene la tendencia a transformar flujos de trabajo conservadores mediante el poder de la automatización, la inteligencia artificial, el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático. Con la plataforma de hiperciencia, es útil simplificar los procesos complejos y convertirlos en un proceso eficiente y preciso en un 70 por ciento para procesos como la comprensión de documentos, OCR, etc. Con el uso de sus características e implementando la hiperciencia en el negocio, es útil desbloquear cada nivel de escalabilidad y agilidad. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Hyperscience?

Hasta ahora no encuentro ningún desagrado sobre Hyperscience, pero a veces para los nuevos desarrolladores o el usuario, la personalización de Hyperscience puede llevar tiempo y también requerir la experiencia y más recursos para entrar en ello, lo que también lleva a una interrupción temporal en la eficiencia del flujo de trabajo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Anjali S.
AS
Software Quality Assurance Engineer
Empresa (> 1000 empleados)
"Revelando el Futuro de la Hiperciencia"
¿Qué es lo que más te gusta de Hyperscience?

Con su poder de IA, ML, PLN y Visión por Computadora, revolucionó el procesamiento de datos de manera más precisa y eficiente. Su gran integración con la última tecnología como ML también elimina los errores manuales hasta en un 70 por ciento y aumenta la toma de decisiones hasta en un 80-85 por ciento. También ayuda a automatizar y probar los datos no estructurados o documentos difíciles, haciéndolos más precisos en un 90 por ciento. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Hyperscience?

A veces, la seguridad y la privacidad son la principal preocupación cuando se carga información más sensible en un sistema automatizado, ya que para un nuevo usuario puede ser difícil entender las cosas sin el uso completo de esta herramienta. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

JM
Manager
Mediana Empresa (51-1000 empleados)
"Hyperscience - Automatiza tu proceso de documentos."
¿Qué es lo que más te gusta de Hyperscience?

Nuestro equipo utiliza la hiperciencia para prever la demanda futura de productos analizando datos pasados y patrones de mercado, lo que facilita la alineación del inventario de nuestra empresa. Además, esta solución automatiza el proceso de monitoreo, lo que reduce errores significativos y retrasos. Las características de seguridad de esta herramienta le permiten detectar tendencias extrañas en las transacciones y alertar a los usuarios sobre posibles fraudes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Hyperscience?

Hasta que comenzamos a usar esta herramienta, no hemos enfrentado ningún problema todavía. No teníamos nada que no nos gustara de esta herramienta. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Sameer S.
SS
SDE-2
Pequeña Empresa (50 o menos empleados)
"Hyperscience extrae texto con precisión y clasifica documentos como un campeón."
¿Qué es lo que más te gusta de Hyperscience?

Este herramienta sobresale en la extracción de datos de documentos estructurados, la incorporación de nuevos documentos y la definición de los campos que necesitamos es genial. ¡Impresionante precisión! Incluso destaca en la clasificación de documentos. Hyperscience es increíble para la extracción de datos. Se demuestra a sí misma como una herramienta valiosa. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Hyperscience?

Actualmente estamos utilizando una versión más antigua, y puede tener dificultades con ciertos caracteres. Sin embargo, estamos emocionados de actualizar a una nueva versión con mayor precisión. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Información de Precios

Promedios basados en opiniones de usuarios reales.

Tiempo de Implementación

4 meses

Retorno de la Inversión

11 meses

Costo Percibido

$$$$$
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Soporte multiformato
Capacidades de OCR
Reconocimiento de entidades
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