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Comparar Hyperscience y IBM Datacap 
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ABBYY Intelligent Document Processing
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Hyperscience
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Aprende más sobre HyperscienceIBM Datacap
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Aprende más sobre IBM DatacapResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que IBM Datacap sobresale en sus capacidades de OCR con una puntuación de 8.9, lo que permite una alta precisión en el reconocimiento de texto, mientras que Hyperscience también funciona bien pero ligeramente mejor con 9.0, lo que indica un proceso de extracción más refinado.
- Los revisores mencionan que Hyperscience destaca en facilidad de uso con una puntuación de 9.3 en comparación con el 6.9 de IBM Datacap, lo que lo convierte en una opción más amigable para los equipos que buscan minimizar el tiempo de capacitación y maximizar la productividad.
- Los usuarios de G2 destacan que las capacidades de extracción de datos de IBM Datacap, particularmente en reconocimiento de entidades, obtienen una puntuación de 8.5, lo cual es competitivo, pero las características generales de procesamiento de datos de Hyperscience, incluyendo la clasificación de texto con 9.3, proporcionan una solución más completa para tipos de documentos complejos.
- Los usuarios en G2 informan que la calidad del soporte de Hyperscience es notablemente más alta con 9.1, en comparación con el 6.9 de IBM Datacap, lo que sugiere que los usuarios pueden encontrar una asistencia más receptiva y efectiva cuando surgen problemas.
- Los revisores mencionan que IBM Datacap tiene una fuerte característica de gestión de documentos con una puntuación de 8.9 para la funcionalidad de búsqueda, lo cual es crucial para las organizaciones que manejan grandes volúmenes de documentos, mientras que las capacidades de Hyperscience en esta área están ligeramente menos enfatizadas.
- Los usuarios dicen que la dirección del producto de Hyperscience está altamente calificada con 9.8, lo que indica un fuerte compromiso con la innovación y la retroalimentación de los usuarios, mientras que la puntuación de 7.7 de IBM Datacap sugiere margen de mejora en la alineación del desarrollo del producto con las necesidades de los usuarios.
Hyperscience vs IBM Datacap
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Hyperscience es más fácil de usar, configurar y administrar. Además, prefirieron hacer negocios en general con Hyperscience.
- Los revisores consideraron que Hyperscience satisface mejor las necesidades de su empresa que IBM Datacap.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Hyperscience es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Hyperscience sobre IBM Datacap.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Hyperscience
No hay precios disponiblesIBM Datacap
No hay precios disponiblesPrueba Gratuita
Hyperscience
No hay información de prueba disponibleIBM Datacap
No hay información de prueba disponibleCalificaciones
Cumple con los requisitos
9.1
51
8.0
32
Facilidad de uso
9.3
50
6.9
32
Facilidad de configuración
8.9
47
7.2
26
Facilidad de administración
9.0
23
7.8
26
Calidad del soporte
9.1
50
6.9
31
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
9.3
23
8.2
24
Dirección del producto (% positivo)
9.8
49
7.7
25
Características
Sistema operativo
8.4
17
8.5
13
7.9
16
No hay suficientes datos disponibles
7.8
17
No hay suficientes datos disponibles
Procesamiento de documentos
9.0
25
8.9
14
8.8
25
8.6
14
6.7
17
7.7
11
8.8
25
8.3
12
8.8
18
8.3
13
Funcionalidad adicional de la plataforma
8.5
25
8.7
13
8.5
19
8.6
13
7.8
17
7.2
10
IA Agente - OCR
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Procesamiento Inteligente de Documentos (PID)Ocultar 15 característicasMostrar 15 características
8.6
28
No hay suficientes datos
Captura de datos
8.5
27
No hay suficientes datos disponibles
8.7
26
No hay suficientes datos disponibles
Extracción de datos
8.3
21
No hay suficientes datos disponibles
9.1
23
No hay suficientes datos disponibles
Validación de datos
9.1
27
No hay suficientes datos disponibles
Automatización del flujo de trabajo
8.5
20
No hay suficientes datos disponibles
9.0
20
No hay suficientes datos disponibles
Gestión Documental
8.8
23
No hay suficientes datos disponibles
8.2
19
No hay suficientes datos disponibles
Aprendizaje automático
8.4
20
No hay suficientes datos disponibles
Procesamiento del lenguaje natural
7.8
20
No hay suficientes datos disponibles
Análisis semántico
9.3
27
No hay suficientes datos disponibles
Integración de datos
8.4
19
No hay suficientes datos disponibles
Seguridad
8.9
19
No hay suficientes datos disponibles
8.6
24
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Hyperscience y IBM Datacap está categorizado como OCR y Procesamiento Inteligente de Documentos (PID)
Categorías Únicas
Hyperscience no tiene categorías únicas
IBM Datacap no tiene categorías únicas
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Hyperscience
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
IBM Datacap
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Tecnología de la Información y Servicios
35.2%
Servicios financieros
18.5%
Seguro
7.4%
Escritura y edición
3.7%
Productos farmacéuticos
3.7%
Otro
31.5%
Banca
34.1%
Tecnología de la Información y Servicios
9.8%
Servicios financieros
9.8%
Telecomunicaciones
7.3%
Logística y cadena de suministro
7.3%
Otro
31.7%
Principales Alternativas
Discusiones
¿Dónde se encuentra Hyperscience?
1 Comentario
RG
Ciudad de Nueva York, aunque también tienen oficinas en Bulgaria y Reino Unido.Leer más
Hyperscience no tiene más discusiones con respuestas
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