Características de Google Cloud BigTable

Funciona cuando se integra con múltiples formas de aplicaciones externas. Los revisores de 12 de Google Cloud BigTable han proporcionado comentarios sobre esta función.

Permite a los admisistradores administrar y organizar el almacenamiento, las redes y los centros de datos. Esta función fue mencionada en 11 reseñas de Google Cloud BigTable.

Supervisa el rendimiento y las estadísticas relacionadas con la memoria, las memorias caché y las conexiones. Los revisores de 11 de Google Cloud BigTable han proporcionado comentarios sobre esta función.

Según lo informado en 11 reseñas de Google Cloud BigTable. Alerta a los usuarios cuando se detectan partes no autorizadas o malware, lo que permite a los administradores solucionar el problema.

Según lo informado en 10 reseñas de Google Cloud BigTable. Protege los datos en reposo y en tránsito contra el acceso no autorizado.

Permite a los administradores organizar los componentes de la base de datos para mantener la eficacia de la instancia.

Según lo informado en 10 reseñas de Google Cloud BigTable. Permite la creación y renuncia de credenciales de acceso a la base de datos.

Documenta el acceso y las alteraciones de la base de datos para análisis e informes.

Según lo informado en 12 reseñas de Google Cloud BigTable. Amplía la funcionalidad mientras mantiene cargas equilibradas. Atiende la creciente demanda sin reducir la funcionalidad.

La capacidad de restaurar archivos a su ubicación original o fuentes alternativas bajo demanda. Esta función fue mencionada en 10 reseñas de Google Cloud BigTable.

Almacena registros históricos de información para revertir o referenciar.

Basado en 12 reseñas de Google Cloud BigTable. Ayuda a los usuarios a navegar por las bases de datos etiquetando y organizando conjuntos de datos.

Implementa la partición horizontal automática de datos que permite almacenar datos en más de un nodo para escalar horizontalmente.

Restaura una base de datos a un estado correcto (coherente) en caso de error.

Copie datos a través de múltiples servidores a través de la arquitectura de replicación maestro-esclavo, peer-to-peer, etc.

El enmascaramiento de datos proporciona una capa adicional de control de acceso que se puede aplicar a tablas y vistas.

Comprueba la identidad de los usuarios de la base de datos.

Permite a los usuarios obtener información estadísticamente válida de sus datos al tiempo que protege la privacidad de las personas.

Proporciona roles de sistema predefinidos, privilegios y roles definidos por el usuario a los usuarios.

Permite la integración con mecanismos de seguridad externos como Kerberos, autenticación LDAP, etc.

Proporciona un registro de auditoría para realizar un seguimiento del acceso y las operaciones realizadas en las bases de datos para el cumplimiento normativo.

Proporciona capacidad de cifrado para todos los datos en reposo mediante claves de cifrado.

Funcionalidad que proporciona cifrado sin la información de pérdida entre los elementos de datos relacionados.

Ayuda a mejorar la disponibilidad de los datos.

Utiliza algoritmos de aprendizaje automático para obtener información procesable.

Almacena tablas de datos como columnas.

Admite múltiples tipos de datos como listas, conjuntos, hashes (similares al mapa), conjuntos ordenados, etc.

Funcionalidad proporcionada para almacenar datos en familias de columnas

Almacena rápidamente los datos de uso frecuente en la memoria del sistema.

Proporciona compatibilidad para almacenar, indizar y consultar datos en más de un formato.

Disponible en múltiples sistemas operativos como Linux, Windows, MacOS, etc.

Admite varios tipos de datos como cadena, booleano y entero

Soporta base de datos en varios sistemas operativos

Ayuda a admitir múltiples modelos de base de datos

Almacena datos en varios servidores.

Característica que ayuda en la partición de datos que resulta en el escalado de datos

Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.