Características de Gearset DevOps

La capacidad de almacenar grandes cantidades de datos o escalar la capacidad para satisfacer las necesidades de almacenamiento.

Proporciona paneles de acceso remoto diseñados para administrar y almacenar datos de aplicaciones conocidas.

Realiza un seguimiento de las versiones que cambian gradualmente del mismo contenido, datos y archivos.

Mantenga o facilite el mantenimiento del código probado y aprobado en un estado listo para la implementación para las inserciones manuales a producción.

Integre con otro software de desarrollo y pruebas, como la integración continua o las herramientas de automatización de pruebas.

Plug-in capaz de agregar recursos, características y funciones dentro del propio producto.

Proporcione capacidades de conmutación por error y recuperación para datos y sistemas locales.

Proporcione capacidades de conmutación por error y recuperación para datos y sistemas en la nube.

Recupere los sistemas y la infraestructura a un estado similar al anterior a la falla.

Proporcione capacidades de recuperación manual y automática.

Replique los datos y la infraestructura en tiempo real en un sistema separado para una conmutación por error inmediata y sin problemas.

Automatiza con éxito y a fondo los procesos de CI/CD.

Permite características y funcionalidades adicionales en forma de integraciones y complementos preempaquetados.

Se integra con otro software de desarrollo y pruebas, como la entrega continua o las herramientas de automatización de pruebas.

Plug-in capaz de agregar recursos, características y funciones dentro del propio producto.

Permite un control total sobre los tipos de prueba y las definiciones de parámetros para realizar pruebas automatizadas eficaces.

Proporciona a los desarrolladores información procesable después de ejecutar pruebas.

Mantiene un historial completo de registros de pruebas para futuras referencias y análisis.

Concede a los desarrolladores un control granular para definir pruebas y parámetros de prueba.

Permite a los desarrolladores automatizar una amplia variedad de tipos de pruebas según las necesidades.

La capacidad de hacer copias de seguridad de diferentes dispositivos, como computadoras

Soporte de copia de seguridad para múltiples aplicaciones de software como servicio (SaaS) diferentes

La capacidad de almacenar múltiples tipos de formatos de archivo o convertir archivos al formato adecuado.

Ofrece a los usuarios la capacidad de acceder o enviar archivos de copia de seguridad almacenados en línea.

La capacidad de establecer estándares para la gestión de activos y riesgos.

Proporciona cierto nivel de cifrado de datos en tránsito y datos confidenciales mientras viven en línea.

Designe las tareas y flujos de trabajo necesarios para el ciclo de desarrollo único de un equipo.

Genere paneles visuales e informes sobre el progreso del ciclo de desarrollo.

Automatice la detección de repositorios, el control de versiones, las pruebas y mucho más.

Permita que las empresas administren localmente qué, cómo y dónde se restauran los datos y los sistemas.

Sea compatible con una variedad de infraestructura local, en la nube y / o virtual.

Integre con otras soluciones de administración, resiliencia y copia de seguridad.

Realice un seguimiento de los datos y las copias de seguridad del sistema, la replicación y los eventos de conmutación por error.

Especifique los objetivos de tiempo de recuperación (RTO) y los objetivos de punto de recuperación (RPO) y realice un seguimiento de cómo se cumplen esos objetivos.

Concede a los usuarios control sobre las actualizaciones, versiones y alteraciones de la aplicación.

Permite a los administradores controlar el acceso a actualizaciones, versiones y cambios.

Ayuda a desarrollar procesos para lanzamientos automatizados confiables.

Automatiza completamente las tareas repetitivas o tediuos para facilitar la carga de trabajo del desarrollador.

Designa las tareas y flujos de trabajo necesarios para el ciclo de desarrollo único de un equipo.

Genera paneles visuales e informes sobre el progreso del ciclo de desarrollo.

Realice un seguimiento de los problemas a medida que se descubren vulnerabilidades. Documenta la actividad durante todo el proceso de resolución.

La velocidad a la que los escaneos detectan con precisión todas las vulnerabilidades asociadas con el objetivo.

La velocidad a la que los análisis indican falsamente la detección de una vulnerabilidad cuando no existe legítimamente ninguna vulnerabilidad.

Ejecuta análisis de vulnerabilidades pre-scripted sin necesidad de trabajo manual.

Permite a los usuarios analizar aplicaciones y redes en busca de requisitos de cumplimiento específicos.

Analiza los dispositivos de red, servidores y sistemas operativos en busca de vulnerabilidades.

Supervisa los conjuntos de reglas de configuración y las medidas de aplicación de directivas y documenta los cambios para mantener el cumplimiento.

Permite a los usuarios realizar simulaciones prácticas en vivo y pruebas de penetración.

Analiza el código fuente de la aplicación en busca de fallos de seguridad sin ejecutarlos.

Analiza aplicaciones funcionales externamente en busca de vulnerabilidades como inyección SQL o XSS.

Control y organización de subvenciones para procesos de infraestructura y lanzamiento.

Permite a los usuarios mapear y examinar fácilmente sus tuberías.

Automatiza las versiones de la aplicación para su acceso en dispositivos de escritorio, web o móviles.

Asigna automáticamente tareas de seguimiento relevantes y notifica el estado de los miembros apropiados del equipo después de la prueba.

Ejecuta pruebas de forma automática y fiable según los parámetros y la frecuencia definidos.

Pruebas completas y exhaustivas para minimizar la carga de trabajo del desarrollador.

Soporta la configuración utilizando instrucciones en lenguaje natural.

Permite a los usuarios personalizar el tono del agente.

Definición de límites claros de seguridad para las acciones de los agentes.

Proporciona soporte a través de la web, aplicaciones móviles, aplicaciones de mensajería y otros canales.

La personalización de la marca del agente, incluyendo la apariencia visual y el estilo conversacional.

Equipa a los agentes con capacidades de respuesta proactiva basadas en desencadenantes predefinidos.

Facilita la escalada sin problemas a empleados humanos para problemas complejos.

Proporciona análisis e informes sobre el rendimiento de los agentes y las interacciones.

Ofrece a los agentes la capacidad de mantener la conciencia contextual a lo largo de las interacciones.

Cumple con los requisitos de privacidad de datos y gobernanza.

Automatiza flujos de trabajo y acciones basadas en las respuestas de los agentes.

Permite el uso de APIs para la configuración avanzada de agentes.

Interoperabilidad con múltiples plataformas para experiencias unificadas.

Permite la integración con datos de CRM para basar las respuestas de los agentes en el contexto empresarial.

Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante

Participa en conversaciones similares a las humanas para la delegación de tareas

Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin que se lo pidan.

Ingiere y procesa múltiples tipos de telemetría, como registros, métricas y trazas.

Admite la ingesta y estandarización de datos de observabilidad a través del protocolo OpenTelemetry.

Muestra las relaciones entre servicios para visualizar las dependencias del sistema.

Proporciona una vista consolidada de la telemetría de todo el sistema en un único panel de control.

Permite a los usuarios explorar y visualizar trazas distribuidas y relaciones de span.

Correlaciona registros, métricas y trazas para identificar patrones de rendimiento y causas raíz.

Identifica las causas probables de los problemas utilizando conocimientos del sistema y lógica de correlación.

Alertar automáticamente a los usuarios sobre anomalías o eventos críticos utilizando datos contextuales.

Proporciona visibilidad en las cargas de trabajo en contenedores y los clústeres de Kubernetes.

Permite la observabilidad en nubes públicas, nubes privadas y entornos locales.

Pronostica problemas futuros del sistema basándose en las tendencias de rendimiento histórico.

Resume las causas raíz de los incidentes y las posibles soluciones utilizando IA generativa.

Utiliza el aprendizaje automático para detectar comportamientos inusuales en los datos de telemetría.

Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante

Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos

Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia

Participa en conversaciones similares a las humanas para la delegación de tareas

Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin necesidad de que se lo pidan.

Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante

Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos

Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia

Participa en conversaciones similares a las humanas para la delegación de tareas

Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin que se lo pidan.

Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia

Participa en conversaciones similares a las humanas para la delegación de tareas

Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin que se lo pidan.

Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante

Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin que se lo pidan.

Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante

Capacidad para descomponer y planificar procesos de múltiples pasos

Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos

Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia

Participa en conversaciones similares a las humanas para la delegación de tareas

Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin necesidad de que se lo pidan.

Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.

Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante

Capacidad para desglosar y planificar procesos de múltiples pasos

Funciona a través de múltiples sistemas de software o bases de datos.

Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia

Participa en conversaciones similares a las humanas para la delegación de tareas

Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin necesidad de que se lo pidan.

Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.

Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante

Capacidad para descomponer y planificar procesos de múltiples pasos

Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos

Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia

Participa en conversaciones similares a las humanas para la delegación de tareas

Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin necesidad de que se lo pidan.

Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.

Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante

Capacidad para desglosar y planificar procesos de múltiples pasos

Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos

Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia

Participa en conversaciones similares a las humanas para la delegación de tareas

Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin que se lo pidan.

Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.

Crea pruebas de manera efectiva grabando o analizando interacciones de la interfaz de usuario.

Traduce con precisión descripciones en lenguaje sencillo en pruebas funcionales.

Proporciona recomendaciones impulsadas por IA para mejorar la cobertura de pruebas.

Las pruebas se autorreparan eficazmente para adaptarse a los cambios en la aplicación.

Identifica elementos de la aplicación incluso después de que cambien sus propiedades.

Reduce el tiempo y el esfuerzo necesarios para mantener los conjuntos de pruebas existentes mediante IA.

Proporciona paneles de control e informes perspicaces para comprender los resultados de las pruebas y la calidad general de la aplicación.

La IA identifica con precisión cambios visuales no intencionados o errores en la interfaz de usuario.

El análisis identifica claramente la causa raíz de los fallos en las pruebas.