Características de Galgus

Supervisa continuamente el rendimiento de la red en todo el tramo de una red.

Envía alertas a través de notificaciones emergentes, mensajes de texto, correos electrónicos o llamadas sobre problemas o fallas de la red.

Sugiere posibles soluciones o mejoras a las ralentizaciones, errores o fallas.

Proporciona capacidades de supervisión para varias redes a la vez.

Establece una línea base de rendimiento estándar para comparar la actividad de red en directo.

Tablas o gráficos en vivo y el rendimiento histórico de la red para una rápida comprobación y análisis del estado.

Proporciona información sobre qué rutas de red específicas tienen un rendimiento subóptimo.

Ofrece plena visibilidad de todos los entornos de red, incluidos los locales, la nube, SD-WAN, WLAN y la computación en el borde.

Detecta y mapea automáticamente todos los dispositivos y arquitecturas de red, reduciendo el esfuerzo manual y mejorando la visibilidad.

Proporciona monitoreo de red en tiempo real verdadero para detectar y resolver problemas al instante, en lugar de depender de datos casi en tiempo real.

Utiliza análisis impulsado por IA de datos históricos y en tiempo real para prever problemas de red antes de que afecten el rendimiento.

Combina técnicas de análisis de paquetes y flujos para proporcionar una visión completa del tráfico y rendimiento de la red.

Asegura que todos los datos de la red monitoreados estén cifrados de manera segura tanto en tránsito como en reposo.

Admite la integración con marcos de confianza cero y soluciones de gestión de identidad para mejorar la seguridad de la red.

Unifica el monitoreo del rendimiento de la red con la inteligencia de seguridad para identificar y mitigar amenazas en tiempo real.

Continuamente analiza y ajusta las configuraciones de red para optimizar el rendimiento y la fiabilidad.

Automatiza tareas rutinarias de monitoreo de redes, reduciendo la sobrecarga operativa y el error humano.

Utiliza el aprendizaje automático para identificar anomalías en la red, previniendo problemas de seguridad y rendimiento antes de que escalen.

Automatiza acciones correctivas para problemas comunes de red, reduciendo el tiempo de inactividad y la intervención manual.

Aprovecha la IA para anticipar fallos de hardware, problemas de capacidad y cuellos de botella de rendimiento antes de que ocurran.

Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante

Capacidad para desglosar y planificar procesos de múltiples pasos

Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos

Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia

Participa en conversaciones similares a las humanas para la delegación de tareas

Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin que se lo pidan.

Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.