Características de Fresh Relevance

Monitorear el comportamiento de los visitantes del sitio web y la tienda en línea

Capacidad para dirigirse a los visitantes del sitio web en función de los patrones de comportamiento

Adaptar el proceso de venta a cada visitante, incluyendo contenido y precios

Proporcionar una biblioteca de plantillas para diversos fines, como la participación en el sitio web o el comercio electrónico

Permite a los usuarios personalizar plantillas y usarlas en múltiples canales fácilmente

Realizar un seguimiento del rendimiento de las diferentes versiones de plantillas y sugerir optimizaciones

Recomendar productos en función del historial de pedidos y el comportamiento en línea

Proporcionar contenido personalizado a los visitantes del sitio web en función de su comportamiento en línea

Entregar mensajes dirigidos a compradores que están a punto de abandonar una tienda en línea

Optimizar la búsqueda en función del rol del usuario o la disponibilidad del inventario

Aprendizaje automático o inteligencia artificial que potencia las funciones de personalización de la plataforma.

Herramientas para recomendar automáticamente productos a un cliente en función de su historial de visualización o compra.

La capacidad de probar varias configuraciones y recomendaciones para determinar cuáles son más exitosas con los clientes.

Herramientas para crear mensajes personalizados basados en los datos de los clientes recopilados de las compras o el historial de visualización.

Integrar contenido personalizado y recomendaciones en sitios web

Definir plantillas de correo electrónico personalizadas que se envían automáticamente

Incluir funciones de personalización que sean compatibles con dispositivos móviles y receptivas

Proporciona pruebas A/B nativas para contenido y campañas.

Permite a los usuarios crear y analizar perfiles de clientes.

Presenta mensajes dependiendo del comportamiento del cliente.

Presenta la mensajería en función del contexto del cliente.

Contenido activado por la geolocalización dada por el cliente.

Correos electrónicos activados por la actividad o el comportamiento del cliente.

Mensajes desencadenados por la actividad o el comportamiento del cliente.

Proporciona recomendaciones basadas en métricas de clientes.

Calcula y presenta descuentos personalizados.

Personaliza las experiencias web y el contenido presentado en función de las métricas del cliente.

La capacidad de crear y personalizar campañas de marketing basadas en los datos del usuario.

Representaciones visuales fácilmente digeribles de los datos recopilados por la plataforma.

Datos recopilados de los clientes para ser analizados por herramientas de análisis u otro software de comercio electrónico.

La capacidad de integrarse con una variedad de plataformas de software de comercio electrónico para compartir datos y otras funcionalidades.

Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante

Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos

Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia

Participa en conversaciones similares a las humanas para la delegación de tareas

Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin que se lo pidan.

Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.

Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante

Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos

Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia

Participa en conversaciones similares a las humanas para la delegación de tareas

Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin necesidad de que se lo pidan.

Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.

Participa en conversaciones similares a las humanas para la delegación de tareas

Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin necesidad de que se lo pidan.