Características de FreJun

Llamando (5)

Grabar llamadas: Los registros requieren referencia futura.
Generar ubicación: Genera un código de área local al que llama el usuario para aumentar la probabilidad de recogida.
Tipos de llamadas: Permite a los usuarios realizar llamadas desde su dispositivo preferido, ya sea portátil, de escritorio, móvil o de otro tipo.
Click-to-Call: Reúne contactos de herramientas integradas, lo que permite a los usuarios llamar con un solo clic.
Marcador automático: Tiene funcionalidad de marcación automática o marcación predictiva.

Personalización: Conserva un registro de información de contacto extraña, como la zona horaria y la interacción de contactos.
Localizador de información: Busca y abre la información de contacto guardada como referencia en el momento de una nueva llamada.
Registrar datos de prospectos: Permite a los usuarios denotar qué contactos creen que son clientes potenciales.

Notas: Permite a los usuarios tomar notas durante o después de la llamada para referencia futura.
Resumen diario: Ofrece a los usuarios un resumen diario de la actividad.
Correos de voz automatizados: Envía mensajes de voz automatizados a posibles clientes que no responden.
Correos electrónicos automatizados: Envía correos electrónicos automatizados para aumentar el compromiso con posibles clientes.
Ordena prospectos: Organiza los contactos en función de la probabilidad de éxito.
Toma de notas automatizada: Transcribe y resume automáticamente las discusiones de las reuniones.

Vista previa de marcación: Presenta información sobre la persona a la que se llama antes de que comience la llamada.
Marcación progresiva: Da a los agentes un tiempo predeterminado para ver la información de la llamada antes de llamar automáticamente. Similar al marcado previo.
Marcación predictiva: Utiliza el aprendizaje automático para determinar los mejores momentos para llamar y ajustar la velocidad de marcación para conectar a los agentes con los clientes potenciales de manera eficiente.

Entrenamiento de susurros: Permite a un supervisor escuchar una llamada y entrenar en tiempo real.
Programación de devolución de llamada: Reprograma las llamadas dentro del propio software, ya sea a través de un aviso o por el propio agente.
Grabación de llamadas: Graba llamadas para acceder o evaluar más tarde y asegurar que se cumplan los estándares de calidad, y pausa la grabación de llamadas en vivo si es necesario.

Detección de actividad de voz: Decide el tipo de respuesta determinando si la voz es una respuesta humana o un contestador automático.
Respuesta de voz interactiva (IVR): Utiliza el tono de marcación o la entrada de voz para interactuar con los llamantes, recopilar información y dirigirlos al agente o departamento adecuado.
Limpieza de llamadas: Elimina los números de teléfono de una lista cargada que aparecen en el Registro Nacional No Llame.

Omnicanal: Permite la entrada de solicitudes a través de diversos canales digitales como correo electrónico, redes sociales, etc.
Acceso móvil: Permite a los usuarios acceder al software utilizando dispositivos móviles.
Gestión de colas: Proporciona gestión de colas en caso de aumento en la entrada de casos/llamadas.
Enrutamiento de llamadas: Permite la distribución de llamadas entrantes a los agentes.
Devolver la llamada: Permite a los usuarios solicitar una devolución de llamada.
IVR: Ofrece IVR (respuesta de voz interactiva) para la interacción entre los clientes y un sistema telefónico operado por computadora.
Distribución automática de llamadas: Permite la distribución automática de las llamadas entrantes a los agentes.

Priorización de llamadas y optimización de listas: Utiliza IA para priorizar y reordenar las listas de llamadas según la calidad de los clientes potenciales, las interacciones pasadas y los momentos óptimos para llamar.
Monitoreo de Cumplimiento: Utiliza IA para garantizar el cumplimiento de las llamadas con regulaciones como TCPA o GDPR detectando violaciones y activando alertas o restricciones.
Análisis de discurso y análisis de sentimiento: Utiliza IA para analizar grabaciones de llamadas en cuanto a sentimiento, tono y lenguaje para evaluar la calidad de la interacción y marcar las llamadas que necesitan seguimiento o revisión.