Ya sean imágenes de pérdidas manipuladas, patrones sospechosos o métodos de fraude desconocidos, fraudify te ofrece las herramientas adecuadas para tomar decisiones informadas y proteger tus procesos de manera eficiente. Protégete de pérdidas financieras, evita los riesgos de los procesos manuales y aumenta la eficiencia de tu defensa contra el fraude. Con el módulo de análisis forense de imágenes de fraudify, puedes verificar automáticamente los archivos de imagen enviados en busca de manipulaciones. La forensia apoyada por IA reconoce rastros de edición, verifica metadatos y realiza búsquedas inversas en Internet para identificar imágenes falsificadas o duplicadas. Con el módulo de Motor de Reglas de fraudify, puedes identificar casos de fraude utilizando reglas y patrones predefinidos. Esta detección de fraude basada en reglas es ideal para tipos típicos de fraude en la industria de seguros, como reclamaciones duplicadas o información inverosímil. El módulo de aprendizaje automático de fraudify aprende continuamente de nuevos casos y también reconoce patrones de fraude desconocidos. Este componente basado en datos complementa las funciones del análisis forense de imágenes y el motor de reglas con algoritmos de aprendizaje automático para predicciones aún más precisas. La combinación de los tres módulos permite a fraudify desarrollar todo su potencial. Las imágenes manipuladas se detectan antes de que se conviertan en un problema, las reglas predefinidas identifican patrones típicos de fraude, y el uso del aprendizaje automático significa que también se pueden descubrir métodos previamente desconocidos, con el sistema adaptándose dinámicamente. De esta manera, fraudify te proporciona un software integral de detección de fraude que hace que tus procesos de verificación sean más eficientes, minimiza las pérdidas financieras y al mismo tiempo fortalece tu base de toma de decisiones. Gracias a las interfaces modernas (APIs REST), fraudify se puede integrar fácilmente en tus sistemas existentes, tanto en la nube como en las instalaciones.