Foundational es una plataforma de gobernanza de datos que analiza el código fuente, las canalizaciones, las configuraciones y los metadatos de BI para proporcionar visibilidad de extremo a extremo, controles preventivos y comprensión en tiempo real de cómo los datos fluyen a través de un entorno empresarial. La plataforma está diseñada para equipos de ingeniería de datos, ingenieros de análisis, equipos de plataformas de datos y líderes de gobernanza de datos que trabajan en ecosistemas complejos y multi-tecnológicos que incluyen sistemas SQL y no SQL. La plataforma introduce un enfoque de gobernanza que opera a nivel de código en lugar de depender de procesos manuales o detección posterior. Al analizar el código fuente y los metadatos a través de almacenes, herramientas de orquestación, marcos de transformación y sistemas de BI, Foundational produce un linaje completo, análisis de impacto en tiempo de construcción y contratos de datos automatizados que ayudan a los equipos a comprender las dependencias, evaluar el riesgo de cambio y mantener un estándar consistente de calidad y fiabilidad. Esta base apoya la gobernanza de IA al proporcionar visibilidad sobre las entradas que alimentan las características de aprendizaje automático, modelos y productos de IA para que los equipos puedan evaluar la calidad de los datos, el linaje y la adherencia a políticas antes del entrenamiento o despliegue. Foundational ayuda a los usuarios a apoyar varios casos de uso fundamentales de gobernanza de datos y calidad de datos. Estos incluyen identificar la fuente ascendente de una métrica, predecir el efecto de una actualización de esquema o canalización, hacer cumplir reglas para conjuntos de datos críticos y comprender cómo los cambios en una parte del stack pueden afectar a los análisis descendentes, canalizaciones de características o sistemas de IA. La plataforma apoya a las organizaciones que necesitan datos confiables para informes y aprendizaje automático, así como a equipos que desean minimizar incidentes de datos y mejorar la velocidad de desarrollo a lo largo del ciclo de vida de los datos. Las capacidades clave del producto incluyen: • Linaje automatizado de extremo a extremo a través de sistemas SQL y no SQL que se actualiza cuando cambia el código • Análisis de impacto en tiempo de construcción que evalúa los efectos descendentes antes de que el código se fusione • Contratos de datos automatizados que definen y hacen cumplir expectativas para la estructura, frescura y comportamiento • Automatización de gobernanza que centraliza el seguimiento de cambios, verificaciones de políticas y flujos de trabajo de revisión • Monitoreo de calidad que prioriza problemas basados en el impacto empresarial utilizando el contexto de linaje • Soporte de gobernanza de IA que rastrea las entradas del modelo hasta los sistemas fuente, evalúa la calidad de los datos para los datos de entrenamiento y mantiene la visibilidad sobre las dependencias que influyen en la fiabilidad de la salida de IA Las organizaciones adoptan Foundational para reemplazar el rastreo manual, las herramientas de gobernanza fragmentadas y las verificaciones de calidad reactivas con un sistema único que proporciona visibilidad integral y controles proactivos. El resultado es una comprensión consistente de cómo se crean, transforman y consumen los datos, apoyando análisis más confiables, un trabajo de ingeniería más rápido y una mayor preparación para iniciativas de IA.