FireSim es una plataforma de simulación de hardware acelerada por FPGA y de código abierto, diseñada para proporcionar simulaciones de sistemas completos y precisas a nivel de ciclo de diseños de hardware a velocidades que van desde decenas hasta cientos de megahercios. Desarrollada por el Grupo de Investigación de Arquitectura de Berkeley en la Universidad de California, Berkeley, FireSim permite a los usuarios validar, perfilar y depurar implementaciones de hardware a nivel de transferencia de registros de manera eficiente. Soporta simulaciones desde diseños de un solo Sistema en un Chip en FPGAs locales hasta simulaciones a gran escala de centros de datos utilizando numerosas FPGAs basadas en la nube. Características y Funcionalidades Clave: - Escalabilidad: FireSim puede simular configuraciones que van desde SoCs individuales hasta sistemas a escala de centros de datos que comprenden miles de nodos de cómputo multinúcleo. - Flexibilidad: La plataforma soporta varias plataformas FPGA, incluidas las instancias AWS EC2 F1 y las placas Xilinx Alveo, ofreciendo opciones de implementación tanto locales como en la nube. - Modelado Integral: FireSim incluye modelos de hardware y software validados para componentes como DRAM, Ethernet, discos y UART, facilitando la creación de entornos de simulación cerrados y deterministas. - Código Abierto y Orientado a la Comunidad: La plataforma es de código abierto, fomentando contribuciones de una comunidad global de desarrolladores e investigadores. Valor Principal y Resolución de Problemas: FireSim aborda la necesidad de simulaciones de hardware de alto rendimiento y precisas sin los gastos de capital sustanciales tradicionalmente asociados con simulaciones a gran escala basadas en FPGA. Al aprovechar los recursos en la nube, ofrece elasticidad y rentabilidad, permitiendo a investigadores y desarrolladores llevar a cabo procesos extensos de co-diseño y validación de hardware-software de manera eficiente. Esta capacidad es particularmente beneficiosa para la investigación de arquitectura de centros de datos y la ejecución paralela de numerosos experimentos arquitectónicos de un solo nodo.