Incorpora varios flujos de datos, incluidas las configuraciones del termostato, las preferencias de confort familiar y las condiciones meteorológicas locales en algoritmos de aprendizaje sofisticados. Esto beneficia al consumidor al automatizar las configuraciones del termostato para maximizar los ahorros. La plataforma también simplifica el proceso de lanzar un programa de respuesta a la demanda, un beneficio adicional para las empresas de servicios públicos y proveedores de energía para obtener la máxima reducción de carga.