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Me encanta la capacidad de la plataforma para conectarse a una amplia gama de fuentes de datos, incluyendo bases de datos relacionales (PostgreSQL, MySQL, Oracle, MS SQL), sistemas NoSQL (MongoDB, Elasticsearch) y almacenamiento en la nube o basado en archivos como S3 y HDFS, sin requerir complejas canalizaciones ETL.

Este enfoque simplifica la integración de datos y reduce la carga de trabajo de ingeniería.

El motor de consultas SQL es altamente eficiente, ofreciendo tiempos de respuesta de menos de un segundo incluso en grandes conjuntos de datos, y admite visualización de datos en vivo y vistas previas dinámicas durante la preparación de consultas.

La función de reflejos de datos actúa como una capa de caché inteligente, optimizando el rendimiento de las consultas y permitiendo actualizaciones de paneles de control de baja latencia para cargas de trabajo de BI.

Los conjuntos de datos virtuales de la plataforma permiten encapsular y reutilizar lógica de consultas complejas, apoyando principios de datos como código, tales como control de versiones similar a Git y experimentación.

La arquitectura nativa de la nube ofrece escalado elástico de cómputo y está disponible como un servicio gestionado en AWS y Azure, lo que la hace adecuada tanto para implementaciones locales como en la nube. Admite control de acceso basado en roles y multitenencia, lo cual es esencial para entornos empresariales con fuertes requisitos de gobernanza de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La curva de aprendizaje puede ser significativa, especialmente al configurar funciones avanzadas como las reflexiones de datos, la multitenencia y la integración con sistemas de autenticación empresarial complejos.

Aunque la interfaz de usuario es funcional, algunas funciones administrativas y de monitoreo se sienten menos intuitivas en comparación con otras plataformas de análisis modernas.

También he encontrado que los controles de acceso detallados y el aislamiento de inquilinos requieren una configuración cuidadosa para evitar la exposición inadvertida de datos en escenarios de múltiples inquilinos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es simplemente lo fácil que es de usar. Cuando lo implementamos por primera vez, me sorprendió lo rápido que pudimos conectarnos a, como, múltiples fuentes de datos. No tuvimos un gran dolor de cabeza con la configuración, lo cual fue genial. La implementación no fue tan mala, especialmente comparada con algunas otras herramientas de BI que usamos. Quiero decir, no fue 100% fluida, tuvimos algunos pequeños contratiempos, pero en general lo pusimos en marcha mucho más fácil de lo que esperaba.

Tiene un conjunto de características bastante rico: las reflexiones y la aceleración son geniales para el rendimiento, incluso si al principio se siente un poco abrumador. Integrarlo con nuestras cosas existentes, como nuestros buckets de AWS S3 y Snowflake, fue bastante sencillo. No hubo un gran drama ahí. Oh, y el editor de SQL es mucho mejor de lo que pensé que sería. En general, simplemente se siente como una herramienta construida para la velocidad y la flexibilidad. Lo usamos a veces varias veces al día cuando tengo que hacer análisis ad-hoc o explorar grandes conjuntos de datos. Sí, definitivamente hay una curva de aprendizaje, no lo niego. Pero una vez que la superas, te das cuenta de lo poderosa que es. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Su atención al cliente es decente. A veces tardan un poco en responderte, pero la mayoría de las veces he obtenido una solución adecuada que realmente soluciona el problema. El rendimiento es extraño a veces, como un día una consulta se ejecuta rapidísimo, y luego al día siguiente la misma consulta es simplemente... más lenta. Sin una razón obvia. La interfaz de usuario también se siente un poco torpe a veces, no voy a mentir. Especialmente cuando intentas manejar un conjunto de datos realmente grande, se congela por un segundo, con retraso. Hace que toda la experiencia se sienta menos fluida de lo que debería. Y la documentación... sí, definitivamente podría ser mejor. Muchas veces he tenido que buscar en foros o realmente contactar con el soporte solo para encontrar algún pequeño detalle de configuración que realmente debería estar en la documentación principal. Pierde un montón de tiempo.

Además, no es exactamente barato. Cuando realmente empiezas a escalarlo, especialmente ejecutándolo en nuestra propia infraestructura en la nube, las facturas comienzan a acumularse. Siento que para equipos más pequeños, el lado administrativo de las cosas puede parecer demasiado complejo para lo que necesitas. Solo configurar los permisos de usuario y todo es todo un tema. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.