Características de Default

Matching (3)

Coincidencia de prioridades: Permite a los usuarios priorizar las coincidencias en función de criterios como la región, los atributos de la cuenta y otra información del cliente.
Desempates de cuenta: Proporciona funciones de desempate cuando los clientes potenciales coinciden con varias cuentas.
Coincidencia difusa: Proporciona características lógicas coincidentes para caracteres especiales, acrónimos y otros nombres complejos.

Partido y ruta: Enruta automáticamente los clientes potenciales coincidentes directamente a los propietarios de las cuentas.
Multiobjetos: Permite a los usuarios crear reglas de enrutamiento personalizadas.
Territorios: Permite a los usuarios asignar clientes potenciales a territorios y regiones seleccionados.
Horas de trabajo: Permite a los usuarios configurar horarios para que los clientes potenciales se enruten solo durante las horas de trabajo.

Acuerdos de nivel de servicio: Permite a los usuarios configurar acuerdos de nivel de servicio para que los clientes potenciales coincidan y se enruten lo más rápido posible.
Registros de auditoría: Proporciona características para auditar cualquier cliente potencial que se haya desviado a cuentas incorrectas.
Duplicar coincidencia: Proporciona funciones para auditar rápidamente clientes potenciales e identificar si hay clientes potenciales duplicados en varias cuentas.
Capping: Limita el número de clientes potenciales que se deben asignar a los representantes de ventas.
Analytics: Proporciona análisis para el seguimiento y la supervisión del enrutamiento.
Integraciones: Proporciona integraciones para CRM y plataformas de automatización de marketing.
Alertas y Notificaciones: Envía una alerta a los vendedores cuando se les asigna un cliente potencial.
Coincidencia y Enrutamiento de Líderes de IA: Aprovecha la IA para mejorar la precisión de la coincidencia de clientes potenciales con cuentas y reducir la latencia en la asignación de clientes potenciales.

Historial de ingresos: Permite a los usuarios realizar un seguimiento de cómo se han desarrollado las previsiones de ingresos anteriores a lo largo del tiempo
Gestión de tuberías: Permite a los usuarios realizar un seguimiento de la canalización para identificar acuerdos que están estancados, en riesgos y oportunidades futuras
Visualización de datos multidispositivo: Permite a los usuarios ver visualizaciones de datos en varios dispositivos
Segmentación de datos: Permite al usuario segmentar los datos de ingresos de clientes o prospectos de manera significativa, como por industria o región.

Sincronización de calendario: Asocia automáticamente invitaciones de calendario para actualizar el progreso de la operación en un CRM
Captura de actividad de correo electrónico: Asocia automáticamente las actividades de ventas dentro de los correos electrónicos a las cuentas relevantes en su CRM
Inteligencia de conversación: Asocia automáticamente las actividades de ventas dentro de las herramientas de inteligencia de conversación a las cuentas relevantes en su CRM
Clientes potenciales de marketing: Vincula automáticamente los clientes potenciales de marketing con las oportunidades generadas por las ventas en su CRM
Captura de contactos: Automáticamente captura los contactos involucrados y los asocia a cuentas relevantes en un CRM.

Cuentas no comprometidas: Identifica las cuentas con las que los representantes de ventas no están interactuando
Optimización de la cuenta: Maximiza la cobertura de la cuenta al determinar el número óptimo de cuentas por representante
Rendimiento del representante: Identifica temas y acciones comunes entre los representantes que cierran la mayoría de los tratos
Compromiso con la cuenta: Permite a los usuarios realizar un seguimiento del nivel de compromiso con cada cuenta y proporciona información sobre la frecuencia del compromiso
Patrones históricos de victorias/pérdidas: Identifica temas comunes entre los acuerdos históricos que se ganan o se pierden para proporcionar información sobre estrategias exitosas

Ejecución Autónoma de Tareas: Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante
Integración entre sistemas: Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos
Aprendizaje adaptativo: Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia
Asistencia proactiva: Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin que se lo pidan.
Toma de decisiones: Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.