Decodable Reseñas y Detalles del Producto

Planeé probar Decodable para tal vez algún día migrar un pipeline previamente por lotes. Funcionó bien y fue barato, pero nunca tuve datos en tiempo real para probar.

Después de unas 3 horas de trastear en una lenta tarde de martes, no solo terminé mis pruebas, sino que en realidad migré todo el pipeline. Y reduje la deuda técnica al mismo tiempo, ya que ahora hay menos sistemas que mantener.

Revisé mi flujo unas cuantas veces, pero nunca tuve que ajustar nada (hasta ahora). Simplemente funciona. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Mi flujo solo procesa alrededor de 1 a 2 registros por segundo; incluso las tareas pequeñas son demasiado potentes para eso. Para ahorrar energía y recursos, tamaños de tarea aún más pequeños (tal vez compartiendo recursos de tarea) serían geniales :) Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Decodable es una herramienta que desbloquea muchos casos de uso para nosotros que anteriormente no eran alcanzables para nuestro equipo. Con nuestras canalizaciones de IA, requerimos que las actualizaciones de los clientes surtan efecto de inmediato. Por ejemplo, si cambian un documento (PDF, DOCX), necesitamos que se actualice y se reindexe en nuestras bases de datos vectoriales para que la nueva información pueda aparecer en las canalizaciones de IA. Sería imposible realizar estas actualizaciones de manera oportuna si dependemos de trabajos por lotes.

Decodable es muy efectivo para simplificar el monitoreo de estas actualizaciones (a través de la Captura de Datos de Cambio) y ejecutar las actualizaciones a través de una canalización personalizada para nosotros. Para casos de uso que literalmente solo necesitan mover datos de un punto A a un punto B, Decodable es mucho más simple y no necesita mucho mantenimiento de código.

El streaming en tiempo real siempre requerirá esfuerzo y un pensamiento diferente. El equipo de Decodable ha hecho un muy buen trabajo en abstraer una gran cantidad de la complejidad, permitiéndonos enfocarnos en nuestra lógica de negocio. El soporte ha sido excelente todo el tiempo, lo cual es importante para un equipo como el nuestro que no estaba acostumbrado a Flink.

Cuando se trata de simplificar la infraestructura para las necesidades de streaming, aquí es donde Decodable realmente destaca. No nos preocupa mantener el tiempo de actividad de la infraestructura de Kafka y Flink, lo cual puede ser mucho trabajo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El equipo de Decodable se mueve rápido, pero como uno de los primeros adoptantes, ciertamente tuvimos que adaptarnos a algunas de las limitaciones. Por ejemplo, usamos Java Flink incluso si nuestro equipo estaba más cómodo con Python. Un mes después de esa decisión, se lanzó PyFlink Beta. También tuvimos que hacer un trabajo adicional en torno a CI/CD. Al ritmo de Decodable, estoy seguro de que tendrán un producto significativamente refinado en los próximos meses. El equipo de soporte ha sido muy receptivo para nosotros. Si nuestra línea de tiempo hubiera sido uno o dos meses más tarde, habríamos tenido un tiempo mucho más fácil.

Similar a lo anterior, el proceso de actualización de pipelines aún no está completamente refinado. Requiere un poco de trabajo adicional de nuestra parte para escribir algunos scripts que ayuden.

Batch vs streaming también puede requerir un cambio de mentalidad que lleva tiempo acostumbrarse. Por ejemplo, los joins son significativamente más complicados. Esto no es culpa del equipo de Decodable, es solo un hecho de la vida que el streaming será un poco más complicado. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Decodable hace que crear canalizaciones de datos en streaming sea fácil. Proporcionan toda la infraestructura de Debezium, Kafka y Flink sin ninguna de la complejidad. Su API y CLI hacen que sea sencillo gestionar tu infraestructura de manera consistente. El equipo de Decodable es muy receptivo y siempre está dispuesto a involucrarse y ayudar cuando es necesario. Pude comenzar a funcionar muy rápidamente en comparación con montar mi propia infraestructura de Debezium/Kafka. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Algunas de las funcionalidades avanzadas expuestas por Debezium no están disponibles en Decodable. Configurar flujos de destino y tablas de base de datos podría ser más automatizado o simplificado. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Nuestro equipo pudo abstraer una unión intensiva de más de 5000 esquemas utilizando decodable. Ahora estamos implementando canalizaciones personalizadas de Flink: las capacidades de ETL son muy amplias y pueden ser tan complejas o tan simples como necesitemos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Algunas pequeñas mejoras en la interfaz de usuario/documentación harían que comenzar a usarlo fuera más fácil. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Plataforma SaaS en tiempo real muy fácil de usar, que hace que el ensamblaje de prototipos sea rápido y sencillo y muestra el flujo de datos utilizando paneles de control simples. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Las preguntas frecuentes no están muy bien organizadas, lo que nos hace contactar con el soporte, pero ellos responden muy rápido de todas formas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

- Facilidad de uso e interfaz de usuario muy intuitiva

- Gran equipo, nos ayudaron a lo largo de nuestro viaje desde la prueba de concepto hasta la implementación real en producción

- Menciones especiales a Andrew, Gunnar y Nico por ayudar con nuestro caso de uso de migrar la búsqueda de texto completo de MySQL a ElasticSearch

- El soporte al cliente es muy rápido y hay conexiones semanales regulares. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

- Nada en particular, Andrew y su equipo siempre se aseguraron de que nunca enfrentáramos ningún problema. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Decodable tiene la mejor interfaz de usuario, y las métricas en tiempo real, y la función de vista previa de datos es la mejor. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Ejecutar múltiples en una sola canalización y definir linaje. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Entrega de datos procesados sin duplicación y sin pérdida de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La documentación necesita un poco más de aclaración ya que tuve dificultades para buscar algunas cosas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo mejor que me gusta del decodable es la vista previa de datos y su capacidad para escalar automáticamente sin ninguna intervención manual. Otra característica que me gusta es el monitoreo en tiempo real del rendimiento de la fuente y el sumidero, así como el uso de memoria y disco. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Hay tantas configuraciones que necesitamos hacer al crear flujos en decodable, por ejemplo, un usuario podría no conocer la columna de marca de agua, pero debería estar pre-poblada y el esquema y formato de Kafka tan pronto como el usuario seleccione un tema también pueden estar pre-poblados. Además, a veces los errores de SQL provienen directamente del analizador SQL de Flink, podemos envolverlos y el usuario podría tener una buena idea de dónde está el error. También no hay forma de conectar múltiples consultas SQL una por una, esto podría ser una buena característica. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Hay dos cosas que me gustan más: 1) Decodable hace que sea muy fácil hacer prototipos, pruebas, etc. 2) Decodable abstrae las partes difíciles de operar Flink. Decodable, como empresa, está haciendo muchas cosas bien: tiene una gran arquitectura basada en teoría sólida y tecnologías de código abierto probadas. Es completamente nativa de la nube, y han formado un equipo de expertos de la industria con amplia experiencia en las tecnologías subyacentes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La única desventaja es que todavía está madurando en un espacio relativamente nuevo. Todavía hay mucho terreno por conquistar, pero el equipo está incorporando nuevas funcionalidades a un ritmo muy impresionante. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.