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Reseñas de DataStreams.ai (6)

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Las reseñas de G2 son auténticas y verificadas.
Brittany B.
BB
Junior Accountant
Mediana Empresa (51-1000 empleados)
"Validación de correo electrónico confiable con precisión de catch-all"
¿Qué es lo que más te gusta de DataStreams.ai?

Lo que más me gusta de DataStreams.ai es la precisión. Si la herramienta dice que un correo electrónico es válido, realmente es válido, diría que es más del 98% preciso. Esa fiabilidad ha marcado una gran diferencia en nuestras campañas.

Otra característica destacada es cómo maneja los correos electrónicos de tipo "catch-all". La mayoría de las herramientas se detienen al etiquetarlos como "catch-all", pero DataStreams.ai va un paso más allá y realmente te dice si esas direcciones de correo electrónico "catch-all" existen o no. Ese conocimiento ha sido un cambio radical, y nuestras tasas de rebote han disminuido significativamente desde que cambiamos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de DataStreams.ai?

Lo único que pediría es la capacidad de subir más de un archivo a la vez. Esa pequeña mejora haría que mi flujo de trabajo fuera más fluido. Por lo demás, todo ha funcionado muy bien. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Ateeq A.
AA
"Validación de correo electrónico fácil de usar y rentable"
¿Qué es lo que más te gusta de DataStreams.ai?

He estado usando DataStreams.ai durante los últimos 10-12 meses, y ha sido una herramienta excelente para la validación de correos electrónicos. Manejo campañas de correo electrónico en frío de alto volumen, por lo que realmente necesito una solución que sea confiable y rentable, y esta herramienta ha entregado consistentemente resultados de alta calidad. Me gustan los resultados simples, rápidos y precisos que proporciona. El soporte es realmente excelente, y encuentro que es una solución rentable y muy precisa, por lo que mi equipo cambió de usar MillionVerifier y Debounce a DataStreams.ai. La herramienta es muy fácil de usar, lo que hace que la configuración inicial sea sencilla, y en general es una solución muy confiable y eficiente para mis necesidades. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de DataStreams.ai?

No Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

AC
Marketing Associate
Pequeña Empresa (50 o menos empleados)
"Excelente precisión, especialmente con correos electrónicos generales."
¿Qué es lo que más te gusta de DataStreams.ai?

La precisión es excepcional. Cuando la herramienta valida un correo electrónico, confiamos en ella: se siente confiablemente por encima del 98% de precisión. Esto ha marcado una gran diferencia en el rendimiento de nuestras campañas. Crucialmente, aprecio la información que proporcionan sobre los correos electrónicos catch-all. La mayoría de los competidores simplemente los etiquetan como riesgosos, pero DataStreams.ai te dice si el buzón realmente existe, lo cual es un gran beneficio para la prospección. La plataforma también es muy rápida y fácil de usar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de DataStreams.ai?

Hay muy poco de qué quejarse. La única solicitud menor que tengo es la capacidad de cargar múltiples archivos de listas segmentadas al mismo tiempo. Esto simplemente agilizaría el flujo de trabajo para proyectos más grandes, pero la funcionalidad en sí es perfecta. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

nouman m.
NM
Social Media Manager
Pequeña Empresa (50 o menos empleados)
"Buscador de correos electrónicos confiable y vigilancia de listas negras para datos limpios y verificados"
¿Qué es lo que más te gusta de DataStreams.ai?

El Buscador de Correos Electrónicos es rápido, preciso y sorprendentemente fiable. Encuentra direcciones verificadas que realmente conectan, no solo conjeturas. También me gusta el puntaje de confianza, ya que me ayuda a priorizar los prospectos. En general, ahorra horas de prospección manual cada semana. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de DataStreams.ai?

Honestamente, no hay mucho de qué quejarse. La interfaz podría ofrecer un filtrado o clasificación más avanzada al tratar con listas de prospectos muy grandes, pero eso es una pequeña mejora en comparación con la precisión y fiabilidad general. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Muhammad A.
MA
Marketing Associate
Mediana Empresa (51-1000 empleados)
"Verificación de correo electrónico precisa, rápida y confiable"
¿Qué es lo que más te gusta de DataStreams.ai?

La precisión y la consistencia son lo que más destaca. Cuando DataStreams.ai marca un correo electrónico como válido, realmente resulta ser válido. Hemos visto una gran mejora en la entregabilidad y muchos menos rebotes desde que cambiamos. La herramienta también es rápida y fácil de usar, incluso al procesar listas grandes. Aprecio especialmente cómo detecta y aclara las direcciones catch-all en lugar de dejarlas inciertas, lo que la mayoría de las herramientas no logran hacer. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de DataStreams.ai?

Nada importante, en general funciona sin problemas. Si acaso, la capacidad de cargar múltiples listas a la vez haría que la verificación en masa fuera un poco más rápida. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Bakhtyar A.
BA
Marketing Intern
Pequeña Empresa (50 o menos empleados)
"La plataforma de inteligencia de correo electrónico más completa y confiable que hemos utilizado"
¿Qué es lo que más te gusta de DataStreams.ai?

Blacklist Vigilance se destaca por su monitoreo en tiempo real a través de más de 200 RBLs, ayudándonos a ser proactivos sobre la entregabilidad. La función de alerta para las partes interesadas es un verdadero cambio de juego: todos en nuestro equipo son notificados instantáneamente si un dominio o IP es marcado, lo que nos permite responder antes de que impacte en las campañas. La guía de eliminación con un solo clic también simplifica la recuperación. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de DataStreams.ai?

No hay mucho que no me guste, pero desearía que las alertas incluyeran un poco más de detalle sobre la razón detrás de cada impacto en la lista negra. Ese contexto adicional haría que fuera aún más fácil diagnosticar y resolver problemas rápidamente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

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