DataOS es la capa de activación de datos para IA, aplicaciones y análisis. Se sitúa sobre la pila de datos existente de una organización y unifica semántica, gobernanza, calidad, linaje y acceso en una única capacidad operativa reutilizable, sin necesidad de reemplazar y sustituir. Diseñado para servir no solo a analistas humanos, sino también a agentes de IA y flujos de trabajo automatizados, DataOS hace que los datos sean consistentes, confiables y listos para la acción a velocidad de máquina. DataOS entrega datos listos para IA a través de cuatro pilares fundamentales: 1) Contexto Los datos se vuelven utilizables cuando el significado viaja con ellos. DataOS alinea definiciones compartidas para entidades, métricas, dimensiones y relaciones para que los paneles, aplicaciones y agentes interpreten la información de la misma manera. 2) Confianza Los sistemas de IA requieren confianza en tiempo de ejecución. DataOS combina decisiones de políticas centralizadas con aplicación distribuida, verificaciones de calidad de datos declarativas y linaje de extremo a extremo para auditabilidad y depuración. 3) Acción Diferentes consumidores necesitan diferentes interfaces. DataOS proporciona una capa de consulta unificada y patrones de acceso estandarizados como SQL, APIs e interfaces listas para agentes, con barandillas como validación de intención y resultado. 4) Productización DataOS trata los productos de datos reutilizables como la unidad de escala. Estos agrupan semántica, gobernanza, señales de calidad, propiedad, documentación, gestión del ciclo de vida y versionado, haciendo que los datos escalen de la misma manera que el software.