Características de DataGroomr

Proporciona una amplia gama de posibles conexiones de datos, incluidas aplicaciones en la nube, bases de datos locales y distribuciones de big data, entre otras.

Permite a las empresas conectarse fácilmente a cualquier fuente de datos

Ofrece conexiones API para aplicaciones y orígenes de datos basados en la nube

Permite la creación de perfiles de conjuntos de datos para una mayor organización, tanto por parte de los usuarios como del aprendizaje automático

Indexa descripciones de metadatos para facilitar la búsqueda y obtener información mejorada

Herramientas para (re)estructurar los datos de una manera que permita una extracción rápida y precisa de información

Permite la unión de tablas de autoservicio

Proporciona la capacidad de combinar orígenes de datos en un conjunto de datos

Permite a los usuarios y administradores limpiar fácilmente los datos para mantener la calidad y la integridad

Ofrece funcionalidad colaborativa para compartir consultas y conjuntos de datos

Garantiza la administración del acceso de los usuarios, el linaje de datos y el cifrado de datos

Proporciona una amplia gama de posibles integraciones, incluidos análisis, integración de datos, gestión de datos maestros y herramientas de ciencia de datos

Permite a las empresas integrarse fácilmente con herramientas de análisis, integración de datos, gestión de datos maestros y ciencia de datos

Operacionaliza los flujos de trabajo de datos para escalar fácilmente las necesidades de preparación repetibles

Identifique correctamente los datos inexactos, incompletos o duplicados de un origen de datos.

Utilice la eliminación, modificación, anexión, fusión u otros métodos para corregir datos erróneos.

Estandarice el formato de los datos para lograr uniformidad y un uso más fácil de los datos.

Limpie los datos a medida que entran en el origen de datos para evitar mezclar datos incorrectos con datos limpios.

Encuentra duplicados mediante la tecnología de lógica difusa o una función de búsqueda avanzada.

Proporcione información de seguimiento después de la limpieza de datos a través de un panel visual o informes.

Ejecute automáticamente la identificación, corrección y normalización de datos en las fuentes de datos.

Programe auditorías automatizadas para identificar anomalías de datos a lo largo del tiempo en función de las reglas empresariales establecidas.

Ofrece una visión de todo el ecosistema de gestión de la calidad de los datos.

Permite el acceso basado en roles de usuario y acciones para la autorización de tareas específicas.

Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto.

Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto.

Condensa documentos largos o texto en un breve resumen.

Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante

Capacidad para descomponer y planificar procesos de múltiples pasos

Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos

Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia

Participa en conversaciones similares a las humanas para la delegación de tareas

Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin necesidad de que se lo pidan.

Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.