Características de Dataddo

Funcionalidad (11)

Diversos puntos de extracción: Extraiga los datos necesarios de una variedad de fuentes, incluidos correo electrónico, páginas web, archivos PDF y otros documentos.
Estructuración de datos: Organice los datos extraídos en una estructura más fácil de digerir.
Consolidación: Acumule datos extraídos en una variedad de formatos de datos como hojas de cálculo y .csv.
Limpieza de datos: Limpie los datos extraídos eliminando duplicados, borrando el exceso de caracteres, agrupando por característica y más.
Extracción de nubes: Almacena datos en almacenamiento en la nube para acceder a ellos en cualquier momento.
Visualización: Generar representaciones visuales de datos a partir de datos extraídos.
Extracción: Extraiga datos de las fuentes designadas, como bases de datos relacionales, archivos JSON y archivos XML.
Transformación: Limpie y vuelva a formatear los datos extraídos al formato de destino necesario.
Carga: Cargue los datos reformateados en la base de datos de destino, el almacén de datos u otra ubicación de almacenamiento.
Automatización: Organice los procesos ETL para que ocurran automáticamente en el horario necesario (por ejemplo, diario, semanal, mensual).
Escalabilidad: Capaz de escalar la potencia de procesamiento hacia arriba o hacia abajo en función del volumen ETL.

Informes: Vea los datos del proceso ETL a través de informes y visualizaciones como tablas y gráficos.
Auditoría: Registre los datos históricos de ETL para la auditoría y las posibles necesidades de corrección de datos.
Análisis en tiempo real: Realice un seguimiento de los datos y las copias de seguridad del sistema, la replicación y los eventos de conmutación por error.
Integración de soluciones: Integración con otras soluciones de administración, resiliencia o copia de seguridad
Compatibilidad de infraestructura: Ser compatible con una variedad de infraestructura virtual y/o en la nube.
Monitoreo: Supervisar el entorno de replicación mediante GUI

Diseñador de API: Proporciona una interfaz basada en web para diseñar, documentar y probar API.
Diseñador de flujo: Permite el desarrollo de la integración a través del desarrollo visual de los flujos de lógica de integración con la ayuda de una interfaz de usuario de arrastrar y soltar.
Conectores preconstruidos: Facilita el desarrollo de API y las integraciones con conectores, plantillas y ejemplos prediseñados.
Conectores personalizados: Proporciona la capacidad de crear conectores a partir de servicios y API existentes en el catálogo.
Conectores reutilizables: Proporciona conectores y flujos de trabajo prediseñados y reutilizables para todos los requisitos de integración de usuarios.
Arquitectura multiinquilino: Permite que varios inquilinos (clientes) compartan de forma segura recursos informáticos físicos.
Conectores preconstruidos: Facilita el desarrollo de API y las integraciones con conectores, plantillas y ejemplos prediseñados.
Conectores personalizados: Proporciona la capacidad de crear conectores a partir de servicios y API existentes en el catálogo.

Monitoreo y notificación: Consola para supervisar la utilización de recursos, el estado del sistema, la capacidad de iniciar y detener procesos, etc.
Enrutamiento y orquestación: Permite el enrutamiento de datos en función de la configuración y la gestión de flujos de trabajo complejos a través de un motor de orquestación.
Asignación de datos: Facilita el mapeo de datos de ida y vuelta según el modelo de datos entre aplicaciones/servicios web.
Transformación de datos: Proporciona herramientas y funciones estándar para convertir valores de datos del formato de datos de un sistema de origen al formato de datos de un sistema de destino.
Informes y análisis: Proporciona paneles para obtener información en tiempo real sobre el rendimiento, el uso y los errores de la API.
Asignación de datos: Facilita el mapeo de datos de ida y vuelta según el modelo de datos entre aplicaciones/servicios web.

Virtualización de datos: Integra datos de fuentes dispares, sin movimiento físico de datos
Transferencias de archivos administradas: Proporciona uno o más métodos para transferir datos de forma segura de una ubicación a otra a través de una red
Procesamiento de Big Data: Proporciona integración a fuentes de BigData como Hadoop y otras fuentes NoSQL (MongoDB, Cassandra y HBase)
Sistemas ERP: Proporciona integraciones a sistemas ERP.
Sistemas de contabilidad: Proporciona integraciones a sistemas de contabilidad.
CRM y Sistemas de Automatización de Marketing: Proporciona integraciones a los sistemas de gestión de relaciones con los clientes y automatización de marketing.