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Dataddo

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184 reseñas
  • Perfiles de 1
  • Categorías de 6
Calificación promedio de estrellas
4.7
Atendiendo a clientes desde
2015
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Alex  E.
AE
Alex E.
01/17/2025
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Fuente de la revisión: Orgánico
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Soporte de nivel 2 de DataDDO

Quiero tomarme un momento para expresar mi sincero agradecimiento por el excepcional apoyo brindado por el equipo de Dataddo, y en particular, por Josep. Mi experiencia con su servicio al cliente ha sido excepcional, y siento que es importante destacar su dedicación y experiencia. Desde el principio, el equipo de soporte de Dataddo demostró un profundo conocimiento de la plataforma y una disposición a ir más allá para resolver cualquier problema que encontrara. Josep, en particular, se destacó por su profesionalismo, respuestas rápidas y genuino deseo de ayudar. Se tomó el tiempo para entender mis necesidades a fondo y ofreció soluciones personalizadas, prácticas y efectivas. Lo que más me impresionó fue la capacidad de Josep para explicar conceptos técnicos complejos de manera clara y concisa, haciendo que todo el proceso fuera fluido y sin estrés. Mantuvo una actitud positiva y accesible durante todas nuestras interacciones, lo que me hizo sentir valorado como cliente. Además, la comunicación de seguimiento del equipo fue impecable. Se aseguraron de que todas mis preocupaciones fueran atendidas, y Josep incluso compartió consejos útiles para optimizar mi flujo de trabajo con Dataddo. Este nivel de compromiso con la satisfacción del cliente es poco frecuente y merece reconocimiento. Recomiendo de todo corazón a Dataddo, no solo por sus robustas características, sino también por el increíble equipo de soporte que tiene detrás. ¡Gracias, Josep, por hacer que mi experiencia sea tan fluida y placentera!
Dana B.
DB
Dana B.
11/14/2024
Revisor validado
Fuente de la revisión: Orgánico
Traducido Usando IA

Herramienta simple para transmitir datos desde AWS RDS a GCP BigQuery

He explorado varias opciones para configurar la transmisión de datos de AWS a GCP, pero algunas de ellas requerían una configuración compleja que involucraba a especialistas en redes, ingenieros, y otras herramientas eran demasiado caras para nuestro pequeño negocio. Dataddo es fácil de configurar, directo y no requiere leer mucha documentación para crear un flujo. Principales características por las que elegimos esta herramienta: - Poder elegir la residencia de los datos - Seguridad - Costo - Poder elegir columnas específicas de una tabla y limitar por fecha (el snapshotting funciona a través de SQL) - Fiabilidad Ahora llevamos cuatro meses usando la herramienta y es fiable, no necesita mantenimiento, todo funciona sin problemas, los datos coinciden. Veo que la herramienta está desarrollándose, me gustaron los cambios recientes en la interfaz, cuando el equipo añadió información adicional. También me gustó el servicio al cliente, nuestro gerente de cuenta fue de apoyo en todas las etapas. Incluso para preguntas técnicas específicas, organizó una reunión con su arquitecto técnico.
Neeraj S.
NS
Neeraj S.
07/04/2024
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de Vendedor
Traducido Usando IA

Realmente una experiencia increíble al extraer datos en bruto para las necesidades de análisis de datos.

Es muy fácil de usar y no tiene ninguna curva de aprendizaje. Cualquier usuario realmente puede entender y crear sus propios flujos personalizados sin ningún soporte externo.

Acerca de

Contacto

Ubicación de la sede:
Praha 8, CZ

Social

@dataddo

¿Qué es Dataddo?

Dataddo is a , no-code data integration platform designed to connect a variety of data sources with business intelligence (BI) tools, data warehouses, and applications. Catering to both data professionals and non-technical users, Dataddo offers an intuitive solution for extracting, transforming, and loading data. It supports an extensive range of connectors, allowing seamless integration with cloud services like Google Analytics, Salesforce, Facebook Ads, and more. Its user-friendly interface enables easy scheduling and automation of data flows, ensuring that users can efficiently manage and analyze their data without requiring extensive technical expertise.

Detalles

Año de fundación
2015