Data Quality Navigator (DQN) es una solución impulsada por IA diseñada para ayudar a las organizaciones a evaluar, limpiar y gobernar datos a través de procesos empresariales críticos. Garantiza datos confiables, precisos y conformes para implementaciones de ERP, adquisiciones, logística, informes ESG y más. Diseñado para la escalabilidad y facilidad de uso, DQN acelera la transformación digital al integrar la calidad de los datos en los flujos de trabajo diarios. Características Clave: - Validación Impulsada por IA: detecta problemas de datos utilizando validación avanzada contra fuentes confiables y documentos analizados por Reader AI. - Minería de Reglas y Diseñador AI: descubre y crea automáticamente reglas de validación con lógica de bajo código/sin código. - Sweeper AI para Corrección: automatiza la corrección de errores con sugerencias inteligentes y flujos de trabajo estructurados. - Enriquecimiento de Datos: mejora los conjuntos de datos completando detalles faltantes de fuentes externas y extrayendo información de documentos no estructurados. - Extenso Catálogo de Reglas: acceso a más de 2,500 reglas de validación probadas en la industria para obtener información inmediata. - Detección de Duplicados: identifica y unifica registros similares en sistemas utilizando lógica de coincidencia avanzada. Beneficios: - Rápido Tiempo de Valor: incorporación rápida con reglas y plantillas preconstruidas. - Reducción del Esfuerzo Manual: la automatización minimiza tareas repetitivas como limpieza y validación. - Cumplimiento y Gobernanza: asegura la adherencia regulatoria para ESG, facturación electrónica y adquisiciones. - Accesibilidad Multifuncional: diseñado tanto para usuarios de TI como de negocios, apoyando todos los niveles de madurez de datos. - Mejora de la Eficiencia: hasta un 80% más rápida limpieza y un 50% menos de esfuerzos de corrección. Integraciones: - Sistemas ERP: SAP S/4HANA y otras plataformas empresariales. - Proveedores de Datos Externos: integración para verificaciones de ID de IVA, validación de IBAN y evaluación de riesgos. - Componentes de IA: Reader AI, Sweeper AI, Designer AI para validación, corrección y enriquecimiento. Casos de Uso: - Implementación de ERP: reduce los riesgos de migración y acelera las fases de estabilización. - Sourcing y Adquisiciones: mejora la calidad de los datos de proveedores para un análisis de gastos preciso. - Logística y Producción: mejora la eficiencia operativa y reduce las interrupciones. - Informes ESG: asegura la transparencia y el cumplimiento con las regulaciones de sostenibilidad. - Gestión de Riesgos: valida datos de entidades legales, previene fraudes y fortalece el cumplimiento.