Características de Cyera

Administración (6)

Gestión de datos: Los administradores pueden acceder y organizar los datos relacionados con incidentes para generar informes o hacer que los datos sean más navegables.
Registros de incidentes: La información sobre cada incidente se almacena en bases de datos para referencia y análisis del usuario.
Informes: Produce informes que detallan tendencias y vulnerabilidades relacionadas con la administración y el rendimiento de bots.
Auditoría: Documenta el acceso y las alteraciones de la base de datos para análisis e informes.
Descubrimiento de datos: Revela datos conectados a la infraestructura y las aplicaciones utilizadas para ayudar a administrar y mantener el cumplimiento dentro de sistemas de TI complejos.
Control de acceso: Admite el protocolo LDAP para habilitar el control de acceso y la gobernanza.

Gobernanza (3)

Seguridad (4)

Encriptación: Protege los datos dentro y a medida que salen de su red segura o local.
Inteligencia de endpoints: Análisis para que los usuarios examinen los datos de inteligencia de amenazas específicos de sus dispositivos de punto final.
Monitoreo de actividad: Documenta las acciones de los extremos dentro de una red. Alerta a los usuarios de incidentes y actividades anormales y documenta el punto de acceso.
Detección de brechas: Proporciona alertas de incidentes para fugas o infracciones y proporciona capacidades para informar a los administradores de los ataques.

Protección de datos (12)

Enmascaramiento de datos: Protege los datos confidenciales disfrazando o cifrando los datos, manteniéndolos utilizables por la organización y las partes aprobadas.
Cifrado/Seguridad de datos: Administra las directivas para el acceso a los datos de usuario y el cifrado de datos.
Prevención de pérdida de datos: Almacena datos de forma segura, ya sea en las instalaciones o en una base de datos en la nube adyacente para evitar la pérdida de datos en reposo.
Detección de anomalías: Monitorea constantemente la actividad relacionada con el comportamiento del usuario y compara la actividad con patrones de referencia.
Cumplimiento de datos confidenciales: Admite el cumplimiento de PII, GDPR, HIPPA, PCI y otros estándares regulatorios.
Descubrimiento de datos confidenciales: Incluye funcionalidad para descubrir y clasificar automáticamente datos confidenciales y otros datos definidos.
Datos estructurados y no estructurados: Puede proteger datos estructurados y no estructurados mediante herramientas de descubrimiento automatizadas.
Encriptación: Incluye métodos de cifrado para proteger los datos.
Protección persistente: Protege los datos en reposo, en tránsito y en uso.
Enmascaramiento de datos: Proporciona funcionalidad de enmascaramiento de datos que oculta datos específicos dentro de un conjunto de datos en función de las directivas de uso específicas de los datos.
Gobierno de datos y gestión de acceso: Proporciona políticas y controles de acceso para garantizar que los datos solo sean manejados por usuarios y procesos permitidos.
Auditoría y presentación de informes: Incluye funciones de auditoría e informes para saber exactamente qué acciones se han tomado en los datos, como quién ha accedido a ellos y cuándo.

Análisis (3)

Análisis de brechas en la nube: Analiza los datos asociados con las entradas denegadas y la aplicación de políticas, proporcionando información de mejores protocolos de autenticación y seguridad.
Supervisión del cumplimiento: Supervisa la calidad de los datos y envía alertas basadas en infracciones o uso indebido.
Análisis de usuarios: Permite la generación de informes y la documentación del comportamiento y los privilegios de los usuarios individuales.

conformidad (2)

Usabilidad (3)

Visualización: Ofrece herramientas para ayudar a los administradores a visualizar el flujo de datos, ya sean procesos o flujos de datos.
Algoritmos de IA: Ofrece aprendizaje automático para localizar riesgos de seguridad de datos y hacer recomendaciones sobre cómo mitigar esos riesgos.
Multiplataformas: Permite que los datos se muevan a través de múltiples tipos de plataformas y permanezcan protegidos.

Descubrimiento y Clasificación - Gestión de la Postura de Seguridad de Datos (DSPM) (3)

Monitoreo continuo en tiempo real: Proporcione visibilidad en tiempo real de las exposiciones y actividades de datos.
Descubre y clasifica datos sensibles: Escanee automáticamente a través de entornos en la nube, SaaS y locales para localizar y etiquetar datos sensibles.
Soporte de clasificación personalizada: Permitir etiquetas de datos específicas de negocios o regulatorias más allá de los marcos predeterminados.

Priorización de Riesgos - Gestión de la Postura de Seguridad de Datos (DSPM) (3)

Detecta derechos excesivos y combinaciones tóxicas: Identifica usuarios, roles o cuentas con permisos excesivos en combinación con configuraciones incorrectas.
Evaluación de la postura de cumplimiento: Evalúa los riesgos de datos en relación con los marcos regulatorios y las políticas internas.
Puntuación de exposición basada en riesgos: Prioriza los hallazgos basándote en la sensibilidad de los datos, la explotabilidad y el impacto en el negocio.

Remediación y Gobernanza - Gestión de la Postura de Seguridad de Datos (DSPM) (3)

Acciones de remediación guiadas: Proporcione recomendaciones contextuales para corregir exposiciones (por ejemplo, revocar acceso, cifrar, remediación de configuraciones erróneas).
Integración con herramientas de aplicación: Integre con CSPM, CIEM, SOAR, SIEM para la aplicación automatizada de políticas.
Rastrear el progreso y las tendencias de remediación: Monitorea la postura a lo largo del tiempo y sigue los esfuerzos de remediación.