cp.Discover se instala rápidamente y está preconfigurado para encontrar números de tarjetas de crédito, información de pacientes e información de identificación personal (PII) utilizada en varios países. Los usuarios también pueden crear tipos de datos sensibles personalizados, una característica útil para localizar propiedad intelectual y otros tipos de datos sensibles específicos de su negocio. Una sola instalación de cp.Discover es capaz de buscar información en comparticiones de archivos locales y remotas, Microsoft SharePoint y Office 365 sin software adicional. cp.Discover utiliza palabras clave, expresiones regulares (patrones) y post-procesamiento (por ejemplo, el Algoritmo de Luhn) para identificar información sensible y regulada. Nuestra capacidad de clasificación etiqueta y categoriza automáticamente datos no estructurados en centros de datos y nubes. Nuestra solución emplea múltiples técnicas para clasificar información con precisión sin comprometer el rendimiento del sistema o la productividad del usuario. - La coincidencia de metadatos se utiliza para categorizar información basada en atributos/propiedades como tipo de archivo, ubicación y propietario del archivo - La coincidencia de patrones se utiliza para encontrar datos reconocibles como números de tarjetas de crédito, números de registros médicos e información de identificación personal - El aprendizaje automático (inteligencia artificial) se utiliza para información que puede ser pre-categorizada cp.Discover puede analizar información en un horario o ser utilizado en línea con procesos de negocio/flujos de trabajo existentes a través de una API. También puede ser utilizado para automatizar requisitos de gobernanza asociados con archivo y eDiscovery, y habilitar migraciones a la nube.