Los documentos escaneados pueden tener páginas con alineación incorrecta, bajo contraste, baja luminosidad y rotadas al revés. Esto puede crear desafíos al procesar documentos usando OCR, ICR, extracción de texto, modelado de ML/IA basado en imágenes, etc. Esta solución incorpora modelos estadísticos que identifican el ángulo de inclinación basado en la orientación textual y la posición del texto en relación con los límites de la página y corrigen la alineación/inclinación de las páginas. Identifica el contraste entre el fondo y el texto en las páginas del documento escaneado y ajusta el contraste de las páginas con bajo contraste. También incorpora modelos de aprendizaje profundo que identifican si una página está al revés. Los modelos están entrenados en un gran conjunto de datos de miles de páginas. Esto permite que los motores de OCR/ICR logren mayor precisión y mejora las subsiguientes líneas de extracción de texto.