COMPREDICT ofrece soluciones basadas puramente en software para OEMs y proveedores. Con nuestro enfoque basado en datos utilizando IA y aprendizaje automático, podemos predecir exactamente fallos de componentes mecánicos y electrónicos y somos capaces de calcular la vida útil restante de los componentes principales de cualquier vehículo. Los datos se recopilan solo de sensores que ya son parte del sistema. Además, nuestros métodos permiten un diseño ligero y ahorros de costos y aceleran el proceso de desarrollo de OEMs automotrices y proveedores. Somos una startup alemana especializada en algoritmos y análisis basados en IA utilizando datos existentes en el vehículo. Nuestra misión es proporcionar a los operadores de flotas e ingenieros herramientas de análisis de datos eficientes y fáciles de usar, para obtener el máximo valor de los extensos volúmenes de datos producidos por vehículos conectados. Nuestro objetivo final es ayudar a todos los interesados en la movilidad a reducir las emisiones de CO2 durante todo el ciclo de vida del producto. Nuestro profundo conocimiento del vehículo nos distingue, ya que hemos estado trabajando en la determinación de carga y fatiga de componentes, y la posterior predicción de vida útil, desde el principio en 2016. Con nuestros equipos y nuestra solución, unimos la experiencia en vehículos y la ciencia de datos eficiente. Para los operadores de flotas, proporcionamos predicción de desgaste y detección de anomalías de componentes críticos del vehículo como pastillas de freno y discos de freno o neumáticos, predicción de fallos de baterías de 12/24V, masa total en movimiento continua y condición de batería de alto voltaje. Alertamos sobre fallos de componentes antes de que ocurran y predecimos la vida útil de los componentes. Nuestros algoritmos están alojados en un centro basado en la nube industrializado y escalable, proporcionando interfaces REST/API flexibles y convenientes para plataformas de gestión de flotas existentes, o alternativamente nuestra propia interfaz de visualización.