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Code-LMS

Por Vincent Hellendorn

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Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios
UT
Pequeña Empresa (50 o menos empleados)
"LMS - Auge tecnológico"
¿Qué es lo que más te gusta de Code-LMS?

Es una gran interfaz intuitiva y la forma en que agiliza el aprendizaje y la gestión de proyectos. Es ideal para estudiantes e instructores que prefieren el aprendizaje y la enseñanza remotos o en línea, ya que ambos pueden trabajar a su conveniencia. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Code-LMS?

A veces me siento limitado en cuanto a opciones avanzadas de personalización para las estructuras de los cursos. Otra cosa que siento es que hay retrasos en el rendimiento al manejar proyectos o conjuntos de datos grandes que interrumpen el flujo de aprendizaje. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

RS
Sales Manager
Automotriz
Mediana Empresa (51-1000 empleados)
"Crear ejemplos de código y describir conceptos abstractos."
¿Qué es lo que más te gusta de Code-LMS?

Adquiero un conocimiento profundo del aprendizaje a través de grandes modelos de lenguaje que obtengo de Code-LMS. Esto me permite comenzar a investigar territorios novedosos en el código y comprender rápidamente la estructura sintáctica. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Code-LMS?

La aplicación tiene características limitadas para las partes prácticas de la codificación y programación. El uso de modelos preentrenados parece limitar las oportunidades para escribir y ejecutar códigos personalmente también. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Rahul M.
RM
Machine Learning Engineer
Pequeña Empresa (50 o menos empleados)
"Código-LMS: Experimentando con Modelos Preentrenados"
¿Qué es lo que más te gusta de Code-LMS?

Al igual que cualquier otro modelo de lenguaje, Code-LMS funciona bien con la autocompletación de código y el uso de modelos de lenguaje preentrenados nos ayuda a elegir el mejor modelo de lenguaje necesario para cierta tarea. He estado usando esto mucho en la vida diaria mientras escribo código y esto funciona bien. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Code-LMS?

No hay inconvenientes por el momento. La interfaz ciertamente se puede mejorar y tener una colección más grande de modelos preentrenados ayudaría a la comunidad. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Nishant M.
NM
Analyst
Mediana Empresa (51-1000 empleados)
"Gestión del Aprendizaje"
¿Qué es lo que más te gusta de Code-LMS?

Code LMS es la mejor versión para usar código e implementación. Tiene muchas características y es fácil de usar. Ayuda a construir un sistema de gestión y a integrar de la mejor manera. Muchas personas lo usan a diario y proporciona buen soporte. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Code-LMS?

No hay nada como un disgusto, pero podemos mejorar la interfaz en esto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No hay suficientes reseñas de Code-LMS para que G2 proporcione información de compra. A continuación, se muestran algunas alternativas con más reseñas:

1
Logo de Salesforce Platform
Salesforce Platform
4.5
(3,790)
La Plataforma como Servicio (PaaS) elimina el gasto y la complejidad de evaluar, comprar, configurar y gestionar todo el hardware y software necesarios para aplicaciones personalizadas.
2
Logo de ChatGPT
ChatGPT
4.7
(1,222)
Hemos entrenado un modelo llamado ChatGPT que interactúa de manera conversacional. El formato de diálogo hace posible que ChatGPT responda preguntas de seguimiento, admita sus errores, desafíe premisas incorrectas y rechace solicitudes inapropiadas. ChatGPT es un modelo hermano de InstructGPT, que está entrenado para seguir una instrucción en un aviso y proporcionar una respuesta detallada.
3
Logo de GitLab
GitLab
4.5
(864)
Una interfaz web de código abierto y una plataforma de control de versiones basada en Git.
4
Logo de Stack Overflow Internal
Stack Overflow Internal
4.5
(809)
Stack Overflow Internal es la capa de inteligencia de conocimiento empresarial que ingiere, valida y entrega conocimiento confiable en las herramientas y flujos de trabajo de los tecnólogos en los que confían todos los días. Diseñado para equipos de ingeniería modernos, Stack Internal combina la percepción humana y la automatización de IA para mantener el conocimiento empresarial preciso, accesible y en flujo, de modo que las respuestas surjan donde ocurre el trabajo y los copilotos funcionen con fiabilidad. A diferencia de los wikis estáticos o los asistentes de IA genéricos, Stack Internal crea un ecosistema seguro y de aprendizaje continuo que reduce la carga cognitiva, fortalece el cumplimiento y acelera la modernización empresarial.
5
Logo de TESS AI
TESS AI
4.7
(477)
Tess AI, una plataforma de Agentic AI, combina el procesamiento de lenguaje natural, el aprendizaje automático y la escalabilidad para soluciones de servicio al cliente, ventas y marketing con IA. Con integraciones a 159 modelos, incluidas aplicaciones populares de CRM, ERP y de negocios, Tess AI ofrece una experiencia personalizada y altamente conversacional, así como seguridad y cumplimiento.
6
Logo de Gemini
Gemini
4.4
(323)
Los modelos de IA más generales y capaces que hemos construido.
7
Logo de Harness Platform
Harness Platform
4.6
(282)
Harness es la primera plataforma de Entrega Continua como Servicio que utiliza el Aprendizaje Automático para simplificar todo el proceso de entrega de código desde el artefacto hasta la producción, de manera rápida, segura y repetible.
8
Logo de Replit
Replit
4.5
(248)
& aloja cualquier proyecto, todo en un solo lugar
9
Logo de GitHub Copilot
GitHub Copilot
4.5
(191)
GitHub Copilot está impulsado por una combinación de grandes modelos de lenguaje (LLMs), incluyendo una versión personalizada del GPT de OpenAI que traduce lenguaje natural a código y modelos adicionales de Microsoft y GitHub para afinar y mejorar los resultados. Disponible como una extensión para Visual Studio Code, Visual Studio, Neovim y la suite de entornos de desarrollo integrados (IDEs) de JetBrains, GitHub Copilot trabaja junto a los desarrolladores en su editor preferido, donde pueden escribir mientras avanzan o escribir comentarios para obtener sugerencias de codificación. Como resultado, los desarrolladores pasan menos tiempo creando patrones de código repetitivos y plantillas, y más tiempo en lo que importa: construir un gran software. GitHub Copilot fue desarrollado teniendo en cuenta la seguridad, la privacidad y la responsabilidad. GitHub Copilot para Empresas nunca retiene el código del cliente de las indicaciones o sugerencias. Solo se retendrán los usuarios que tengan una licencia individual y elijan participar. Además, los usuarios pueden habilitar un mecanismo que bloquea sugerencias que coincidan con código público, incluso si la probabilidad de coincidencias es baja.
10
Logo de Lovable
Lovable
4.6
(186)
Lovable te permite chatear para crear sitios web y aplicaciones web reales, y colaborar en prototipos interactivos.
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