Cloudera Data Science Reseñas y Detalles del Producto

Infraestructura escalable para cargas de trabajo de ciencia de datos ya que está construida sobre el ecosistema Hadoop. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No apto para un bajo nivel de experiencia técnica. Faltan opciones de arrastrar y soltar y herramientas de modelado visual. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Facilidad para hacer negocios, multi-clúster, fácil distribución para cambiar Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El sistema tiene muchos nodos, por lo que necesita más RAM para funcionar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Los proyectos se pueden crear bajo un contexto que ayuda a gestionar el trabajo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Nada por ahora, todo parece ir bien para mí. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La única plataforma para analizar y procesar grandes datos. Es útil para mí para crear, canalizar y visualizar todo tipo de datos estructurados y no estructurados. Es personalizable y fácil de usar para cualquiera que tenga poca experiencia con servicios en la nube. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Teniendo competidores como Kaggle y Google Collab Pro, todos ofrecen algunos paquetes atractivos en comparación con Cloudera. Aún así, Cloudera tiene sus beneficios que otros no tienen, como la gestión de clústeres de big data directamente desde el navegador, etc. Otra desventaja es que la instalación es un poco difícil. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Esta es una buena plataforma de análisis basada en GUI y una colección bien orquestada de herramientas e idiomas como Python, R, Scala. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Un poco de alto costo y se requiere algo de administración de la plataforma. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Su capacidad para interactuar con Hadoop y procesar grandes datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La documentación a veces es difícil de entender. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Clousera (Big data) es una de las mejores soluciones para el procesamiento de grandes volúmenes de datos en línea. El procesamiento de datos factible y flexible es una característica de Cloudera; zettabytes de datos pueden procesarse en fracciones de segundos. Una de las grandes características es Hbase (base de datos columnar), Scala - el lenguaje de programación preferido hoy en día. Una de las buenas características es la herramienta de informes R (herramienta de informes de programación). Cloudera muestra el futuro de la TI. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Cloudera es vasto para adoptar, cada característica necesita ejecutarse en sistemas con configuraciones muy altas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Estamos realizando una prueba de concepto con Cloudera. Desde una implementación técnica, la actualización y administración de la plataforma es mucho más fácil que otras tecnologías que he tenido que apoyar. Después de nuestra instalación inicial, hemos actualizado 3 veces y la documentación proporcionada casi te lleva paso a paso y no hemos tenido problemas después de la actualización. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Hasta ahora, durante nuestro POC, no tengo ningún desagrado evidente desde una perspectiva de administración técnica. Tal vez sería útil contar con capacitación y recursos adicionales en línea gratuitos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Fácil de usar. Soporta múltiples lenguajes y frameworks como R, Python, Scala, Apache Spark, etc. Es bastante fácil descargar bibliotecas y paquetes de soporte. Una de las características más importantes que me gusta es la disponibilidad de datos desde cualquier almacenamiento: nube, almacén de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No me gusta mucho la interfaz de usuario, pero ese es el único punto negativo que pude encontrar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Ejecutar cuadernos colaborativos en su clúster de Hadoop de Cloudera es una gran ventaja para un equipo de ciencia de datos. Combina bien con una inversión previa en Hadoop específicamente de Cloudera. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Desearía que esto se instalara en el clúster y se ejecutara en un contenedor en el clúster en lugar de requerir un servidor de aplicaciones externo. El soporte de Spark no era tan bueno como algunas de las otras soluciones de cuadernos disponibles. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.